blender_mmd_tools:支持MMD模型数据导入导出的Blender插件
2026-01-29 12:51:01作者:董灵辛Dennis
项目介绍
blender_mmd_tools 是一款专门为Blender开发的插件,它支持用户导入和导出MMD(MikuMikuDance)模型数据(.pmd, .pmx)、动作数据(.vmd)和姿态数据(.vpd)。这款插件为Blender用户提供了与MMD模型和动画工作流的无缝集成,极大地丰富了Blender在动画制作领域的应用。
项目技术分析
blender_mmd_tools 插件的设计充分考虑了与Blender的兼容性,支持从Blender 2.70版本开始使用,推荐使用2.75+版本以获得更好的性能和稳定性。插件通过扩展Blender的功能,允许用户方便地导入和导出特定格式的模型和动画数据,这对于那些需要在Blender中制作或编辑MMD模型的用户来说尤为重要。
插件的导入功能包括对模型的比例调整、骨骼重命名、纹理映射设置等高级选项,使得用户可以更灵活地控制导入的模型数据和动画效果。导出功能同样支持多种格式,保证了数据的完整性和可用性。
项目及技术应用场景
blender_mmd_tools 的主要应用场景包括:
- 动画制作:用户可以利用blender_mmd_tools导入MMD模型和动作数据,制作高质量的动画作品。
- 模型编辑:支持用户对MMD模型进行编辑,包括比例调整、骨骼结构修改等。
- 纹理和材质管理:插件提供了纹理共享路径和自定义字典路径的配置选项,方便用户管理和应用纹理。
- 动作数据扩展:通过支持NLA编辑器的使用,用户可以导入多个动作数据或带有偏移的动作数据,为动画制作提供更多可能性。
项目特点
- 全面的兼容性:支持导入和导出.pmd、.pmx、.vmd和.vpd格式,确保与MMD模型和动作数据的兼容性。
- 灵活的配置选项:用户可以根据需要调整模型比例、骨骼名称、纹理映射等,以满足不同项目的需求。
- 友好的用户界面:blender_mmd_tools 在Blender中提供直观的用户界面,使得操作更加便捷。
- 完善的文档支持:项目提供详细的文档页面,包括中文文档,帮助用户更好地理解和运用插件功能。
- 开源自由:遵循GPLv3协议开源,用户可以自由地使用和修改代码,满足个性化的开发需求。
总结来说,blender_mmd_tools 是一款功能强大、易于使用的Blender插件,它为用户提供了丰富的工具和选项,使得在Blender中进行MMD模型和动画的制作变得更加高效和直观。无论是动画爱好者还是专业动画师,都可以从这款插件中受益匪浅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135