推荐项目:Clang Auto Completion神器——AC Sources
2024-05-30 23:20:28作者:段琳惟
项目介绍
AC Sources for Clang 是一款强大的Emacs插件,它将自动完成(Auto Complete),Clang的语法解析能力和Yasnippet的代码模板功能完美融合在一起。无论您是C++, C还是Objective-C的开发者,这款工具都能极大地提升您的编程效率和代码质量。
项目技术分析
该插件基于Emacs的Auto Complete框架,配合Clang的代码分析引擎,可以提供精准的代码补全建议。同时,通过集成Yasnippet,它允许用户自定义代码片段,进一步优化编码体验。如果未安装Yasnippet,项目还兼容snippet.el或者其他类似工具,以保证基础的代码补全功能。
安装步骤
安装非常简单,只需要将提供的配置脚本添加到你的Emacs配置文件中,并确保加载路径正确。配置中定义了各种模式下的自动完成源,包括词典、同模式缓冲区中的单词,以及Clang的语法解析。此外,还提供了针对不同编程语言的特定设置,如Emacs Lisp,Ruby和CSS等。
应用场景
- 开发环境:无论是在本地IDE还是远程SSH连接的开发环境中,AC Sources for Clang都能提供实时的代码补全,帮助开发者快速理解和编写复杂的代码结构。
- 学习新库或API:当接触新的库或API时,自动完成能显著减少查找文档的时间,提高学习速度。
- 团队协作:在多人协作的项目中,一致的代码风格和便捷的补全工具能大大提高团队的协作效率。
项目特点
- 广泛的语言支持:不仅限于C/C++/Objective-C,还能与Emacs的各种编程模式无缝集成。
- 高度可定制化:可以根据个人喜好调整触发键绑定,自定义补全源,并且可以调整Clang的编译参数以适应不同的开发环境。
- 智能代码提示:不依赖文件保存,能直接从标准输入解析代码,实时提供补全建议。
- 强大代码模板:结合Yasnippet或snippet.el,能够创建和分享个性化的代码片段。
如果你是一位Emacs爱好者并且正在寻找一个高效、灵活的代码补全解决方案,那么AC Sources for Clang绝对值得尝试。通过它的帮助,你会发现编程变得更加快捷和愉快。现在就加入这个项目的用户群体,享受更高级别的开发体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92