Google Cloud Go 客户端库 memorystore 模块 v0.3.0 版本发布解析
Google Cloud Go 客户端库中的 memorystore 模块近日发布了 v0.3.0 版本,该模块主要用于与 Google Cloud Memorystore 服务进行交互。Memorystore 是 Google Cloud 提供的全托管内存数据库服务,支持 Redis 和 Memcached 两种协议。本次更新带来了多项重要功能增强和优化,主要围绕备份管理、维护策略和跨实例复制等方面进行了扩展。
核心功能增强
备份管理功能强化
新版本引入了完整的备份管理功能体系,新增了 Backup、BackupCollection 和 BackupFile 等消息类型,以及 BackupInstance、DeleteBackup、ExportBackup 等方法。这些功能使得开发者能够:
- 创建实例的备份(BackupInstance)
- 管理备份集合(BackupCollection)
- 导出备份到 Google Cloud Storage(ExportBackup)
- 删除不再需要的备份(DeleteBackup)
特别值得注意的是新增的 AutomatedBackupConfig 配置,允许用户设置自动备份策略,大大简化了数据保护流程。同时,GcsBackupSource 和 ManagedBackupSource 提供了灵活的备份源选择,支持从 Google Cloud Storage 恢复数据或使用托管备份源。
维护管理优化
v0.3.0 版本完善了实例维护管理功能,新增了 MaintenancePolicy 和 MaintenanceSchedule 消息类型,以及 WeeklyMaintenanceWindow 用于定义每周维护窗口。关键改进包括:
- 支持设置维护策略(MaintenancePolicy)
- 可查看维护计划(MaintenanceSchedule)
- 新增 RescheduleMaintenance 方法用于调整维护时间
- 支持按需维护(ondemand_maintenance 字段)
这些功能让用户能够更灵活地控制系统维护时间,减少对业务的影响。
跨实例复制支持
新增的 CrossInstanceReplicationConfig 配置支持跨实例复制功能,增强了数据的可用性和可靠性。结合 PscAttachmentDetail 对私有服务连接的详细描述,为构建高可用架构提供了更多可能性。
实例配置扩展
新版本为 Instance 消息类型新增了多个重要字段:
- target_engine_version 和 target_node_type 支持规划实例升级
- psc_attachment_details 提供私有服务连接详情
- port 字段明确指定连接端口
- async_instance_endpoints_deletion_enabled 控制端点删除行为
这些扩展使得实例配置更加灵活和全面,能够满足更复杂的业务场景需求。
行为变更与兼容性说明
需要注意的是,本次更新对 psc_connection_id 字段的行为进行了调整,可能会影响现有代码中对该字段的使用方式。开发者在升级时需要检查相关代码是否兼容这一变更。
总结
Google Cloud Go 客户端库 memorystore 模块 v0.3.0 版本通过引入备份管理、维护策略和跨实例复制等新功能,显著提升了 Memorystore 服务的可管理性和可靠性。这些改进使得开发者能够构建更健壮、更易维护的云原生应用,特别是在数据持久化和高可用性方面提供了更多选择。对于正在使用或考虑使用 Google Cloud Memorystore 服务的团队,升级到新版本将能获得更完善的管控能力和更丰富的功能选项。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









