Docker 容器中的 MongoDB 实例指南
2024-08-10 09:59:14作者:冯爽妲Honey
Docker 容器中的 MongoDB 实例指南
1. 项目的目录结构及介绍
在 https://github.com/docker-library/mongo.git 中,我们看到的是 Docker 官方维护的 MongoDB 镜像仓库。该仓库主要由 Dockerfile 和其他相关脚本构成,用于构建和配置 MongoDB 的 Docker 镜像。目录结构大致如下:
- Dockerfile - 用于创建 Docker 映像的主要脚本。
- docker-entrypoint.sh - Docker 容器启动时执行的入口点脚本,负责初始化和配置 MongoDB。
- tuned-configs - 包含针对不同配置需求的 MongoDB 配置模板。
2. 项目的启动文件介绍
docker-entrypoint.sh
docker-entrypoint.sh 是 MongoDB Docker 容器的启动脚本,其主要功能包括:
- 设置环境变量(如 MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME 和 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD)以初始化管理员用户。
- 根据提供的配置文件覆盖默认的
mongod.conf。 - 初始化数据卷,确保在首次运行时创建数据目录。
- 启动
mongod服务,使用指定的配置参数。
当你通过 docker run 命令启动容器时,可以传递参数给这个脚本,例如设置 MongoDB 端口或启动参数。
docker run -d --name my-mongo-instance -p 27017:27017 -v /my/data:/data/db mongo
在这个例子中,-d 表示以后台模式运行,--name 为容器命名, -p 将主机的 27017 端口映射到容器内,-v 挂载一个数据卷,mongo 则是镜像名称。
3. 项目的配置文件介绍
虽然 Dockerfile 中并未直接包含 MongoDB 的配置文件,但你可以通过环境变量或者挂载自定义配置文件来调整 MongoDB 的设置。
-
使用环境变量:可以在启动容器时设置如
MONGO_OPTS这样的环境变量,添加额外的 mongod 参数。例如:docker run -e MONGO_OPTS="--bind_ip_all" -d mongo -
挂载配置文件:将一个包含自定义配置的
mongod.conf文件挂载到/etc/mongod.conf,容器启动时会使用这个配置文件。例如:docker run -v /path/to/my/mongod.conf:/etc/mongod.conf -d mongo
确保你的配置文件符合 MongoDB 官方文档的 配置文件格式。
请注意,为了安全起见,你应该始终使用数据卷来持久化 MongoDB 的数据,避免在容器删除时丢失数据。以上就是基于 GitHub 仓库 docker-library/mongo 的 MongoDB Docker 镜像的基本使用和配置说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705