Hubble 项目技术文档
2024-12-28 08:21:42作者:董灵辛Dennis
1. 安装指南
Hubble 是一个在终端中显示任何数据的仪表板。安装 Hubble 的步骤如下:
-
使用 npm 安装 Hubble:
npm install -g hubble -
确保您的路径中包含共享的 npm 库。如果不确定,可以运行以下命令:
export PATH=/usr/local/share/npm/bin:$PATH -
启动您的仪表板,输入以下命令:
hubble
2. 项目使用说明
首次启动 Hubble,您将看到一个空白的仪表板界面。可以通过以下方式创建仪表板:
- 按下 'Y' 键创建一个空白的仪表板。
- 按下 'A' 键创建一个 Andromeda 服务器(一个简单的 websocket 服务器)。
创建配置文件 config.coffee 后,您的仪表板将自动重新加载。您可以通过编辑 config.coffee 文件来自定义您的仪表板。
3. 项目API使用文档
Hubble 允许通过 HTTP POST 请求向服务器发送数据,或从磁盘加载数据来配置和填充仪表板。以下是 Hubble 支持的参数列表:
创建条目
column:定义数据进入的列(最大列数在config.coffee中定义)。label:在控制台中显示的数据点的名称。
指定 column 和 label 而不包含其他内容将在列中创建居中对齐的文本。若要在控制台中创建一个空行,只需不包含 label。
设置特定值
value:数据点的值(一个指定的值)。
如果已设置值,并且您想递增或递减它,可以将值设置为 **increment** 或 **decrement**。
轮询值
poll_url:要轮询的 web 请求的 URL。poll_seconds:轮询数据变化的间隔时间。poll_failed:请求失败时显示的消息。poll_method:应用于结果的方法,以显示结果(接受以下值之一):count_array:如果端点是数组,计算列表中的数量。json_value:{expression}:从响应中选择一个 JSON 值。
设置阈值
high:仅适用于数字。超过阈值的数量(数字将显示为配置中的颜色 [红色])。low:仅适用于数字。低于阈值的数量(数字将显示为配置中的颜色 [红色])。
切换屏幕
screen:按下特定键时显示的屏幕。
任何时候,您都可以按下 escape 键返回默认屏幕。
4. 项目安装方式
除了使用 npm 安装外,您还可以从源代码安装 Hubble:
-
克隆这个仓库,然后运行以下命令:
npm install -
从源代码运行:
npm run dev -
测试:
npm run test -
发布(仅适用于维护者):
- 更新
package.json中的版本号。 - 运行
npm publish。
- 更新
以上是 Hubble 项目的详细技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989