基于Python的车牌检测和识别系统

简介

本资源提供了一套完整的车牌检测与识别系统，基于Python语言开发，涵盖了从图像处理到机器学习模型训练，再到GUI界面封装的整个过程。通过该系统，用户可以实现对车辆牌照的自动检测与识别。

功能概述

• 车牌定位：输入原始图片，采用二值化、边缘检测及基于色调的颜色微调等技术，准确检测出车牌位置。
• ROI裁剪：将检测到的车牌区域（ROI）进行裁剪，为后续的车牌号识别做准备。
• 波峰波谷分割：利用直方图分析对裁剪后的车牌进行波峰波谷分割，精确分割出单个字符。
• 机器学习识别：训练SVM模型分别识别省份简称、字母及数字。
• GUI封装：使用PyQt5库将算法封装成易于操作的图形用户界面，并提供安装包。

注意事项

• 本系统适用于Windows操作系统。
• 用户需具备一定的Python基础，以便更好地理解和使用系统。
• 为了保障系统性能，建议使用配置较高的计算机进行模型训练。

使用说明

1. 解压下载的压缩包。
2. 在相应的环境中安装所需的Python库。
3. 运行GUI程序，按照提示操作。

结束语

本系统作为车牌检测与识别的一个示例，旨在帮助开发者理解相关算法和技术的应用。用户可以根据自身需求对系统进行定制化和优化。