ast-grep 0.38.3版本发布:增强代码转换与文档渲染能力
2025-06-07 15:45:37作者:魏侃纯Zoe
ast-grep是一个基于抽象语法树(AST)的代码搜索和转换工具,它能够精确地定位和修改代码结构,而不仅仅是简单的文本匹配。该项目通过解析代码的语法结构,为开发者提供了更智能、更精准的代码操作能力。
最新发布的0.38.3版本带来了几项重要改进,主要集中在代码转换功能和文档渲染方面,进一步提升了开发者的使用体验。
对象式库路径支持
新版本增加了对对象风格libraryPath的支持。这一改进使得在配置文件中指定库路径时更加灵活和直观。开发者现在可以使用更结构化的方式定义库路径,而不是仅限于简单的字符串形式。这种改进特别适合在复杂项目中管理多个依赖库的场景。
Markdown渲染支持
CLI界面现在支持Markdown格式的渲染输出。这一功能增强使得在命令行中查看格式化文档成为可能,大大改善了文档阅读体验。开发者可以在终端中看到格式清晰的代码说明、注释和文档,而不仅仅是纯文本。
代码转换快捷方式实现
0.38.3版本实现了一个重要的代码转换快捷方式。这一功能简化了代码转换的操作流程,使得开发者能够更快速地进行AST级别的代码修改。通过这个快捷方式,常见的代码转换操作可以更直观地表达,减少了配置的复杂性。
LSP悬停信息增强
语言服务器协议(LSP)的悬停信息功能得到了增强,现在可以显示额外的注释信息。当开发者在IDE中悬停在代码上时,能够获取更丰富的上下文信息,这有助于理解代码意图和进行更精准的代码导航。
测试覆盖扩展
为了确保这些新功能的稳定性,开发团队增加了针对字符串转换的测试用例。这些测试覆盖了各种边界情况和常见使用场景,确保代码转换功能的可靠性和一致性。
ast-grep 0.38.3版本的这些改进,进一步巩固了它作为现代化代码分析和重构工具的地位。通过更灵活的配置方式、更友好的文档展示和更强大的代码转换能力,它为开发者提供了更高效、更精确的代码操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218