Marten项目中的LiveAggregation代码生成问题解析
2025-06-26 22:47:00作者:江焘钦
在Marten v7版本中,使用静态Apply处理程序结合手动注册方式时,LiveAggregation功能会出现代码生成错误的问题。这个问题主要影响开发者在使用特定模式定义投影时的代码生成结果。
问题背景
Marten是一个.NET平台上的事件溯源和文档数据库库,其LiveAggregation功能允许实时计算聚合状态。当开发者按照以下模式定义投影时:
public record Point(Guid Id, string Name)
{
public static Point Create(PointCreated e) => new(e.Id, e.Point.Name);
public static Point Apply(Point state, PointEdited e) => state with { Name = e.Point.Name };
}
并配合以下投影定义:
public class PointProjection : SingleStreamProjection<Point>
{
public PointProjection()
{
CreateEvent<PointCreated>(Point.Create);
ProjectEvent<IEvent<PointEdited>>(Point.Apply);
}
}
问题表现
这种情况下,Marten会生成错误的聚合代码,导致对聚合状态的重复修改:
public Example.Point Apply(Marten.Events.IEvent @event, Example.Point aggregate, Marten.IQuerySession session)
{
switch (@event)
{
case Marten.Events.IEvent<Example.PointEdited> event_PointEdited3:
aggregate = Example.Point.Apply(aggregate, event_PointEdited3.Data);
aggregate = ProjectEvent1.Invoke(aggregate, event_PointEdited3);
break;
}
return aggregate;
}
可以看到,代码中对aggregate变量进行了两次赋值操作,这显然不是预期的行为。
技术分析
这个问题源于Marten对静态Apply方法的特殊处理机制。在v7版本中,Marten为了简化使用体验,会自动识别名为"Apply"的静态方法,这导致了与手动注册的ProjectEvent调用产生冲突。
值得注意的是,InlineAggregation功能不受此问题影响,只有LiveAggregation会出现这种代码生成错误。
解决方案
对于这个问题,Marten官方建议了几种解决方案:
- 使用[MartenIgnore]属性标记静态Apply方法,避免自动识别
- 在需要更复杂处理时,可以完全省略ProjectEvent()调用,因为静态Apply方法已经被自动识别
- 等待Marten 7.1版本,该版本计划提供更明确的代码模型来替代代码生成方式
对于需要在事件处理中添加额外逻辑(如复制元数据)的场景,开发者可以暂时通过修改本地Marten代码来解决。
最佳实践建议
在使用Marten的投影功能时,建议:
- 保持投影逻辑的一致性,要么全部使用静态方法,要么全部使用实例方法
- 避免混合使用自动识别和手动注册两种方式
- 对于复杂场景,考虑使用明确的委托而非依赖自动发现机制
- 关注Marten 7.1版本的更新,它将提供更清晰的编程模型
这个问题虽然不影响InlineAggregation,但对于使用LiveAggregation的开发者来说,理解这一行为差异非常重要,可以帮助避免生产环境中的潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133