DJorm-ext-pgfulltext 使用教程
2025-04-16 16:44:36作者:平淮齐Percy
1. 项目的目录结构及介绍
djorm-ext-pgfulltext 是一个用于 Django ORM 的 PostgreSQL 全文搜索扩展。下面是项目的目录结构及文件介绍:
djorm-ext-pgfulltext/
├── djorm_pgfulltext/
│ ├── fields.py # 定义了全文搜索的向量字段
│ ├── managers.py # 定义了包含搜索方法的 Django 管理器
│ └── models.py # 提供了全文搜索模型的基类
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_app/ # 测试应用的目录
│ ├── test_settings.py # 测试设置文件
│ └── ...
├── .gitignore # 指定 git 忽略的文件和目录
├── AUTHORS # 项目贡献者列表
├── ChangeLog # 项目更新日志
├── Dockerfile # Docker 容器构建文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.rst # 项目说明文件
├── docker-compose.yml # Docker 编鸺文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── setup.cfg # 设置配置文件
├── setup.py # 包设置文件
├── test-requirements.txt # 测试依赖文件
└── tox.ini # tox 测试配置文件
2. 项目的启动文件介绍
djorm-ext-pgfulltext 的启动主要是通过 Django 的项目和应用来完成的。在你的 Django 项目中,首先需要安装这个扩展,然后将其添加到 INSTALLED_APPS 中。
安装扩展:
pip install djorm-ext-pgfulltext
在 Django 项目的 settings.py 中添加应用:
INSTALLED_APPS = [
# ...
'djorm_pgfulltext',
# ...
]
在模型中使用全文搜索字段:
from django.db import models
from djorm_pgfulltext.models import SearchManager
from djorm_pgfulltext.fields import VectorField
class MyModel(models.Model):
# ...
search_index = VectorField()
objects = SearchManager(fields=['my_field'], config='pg_catalog.english', search_field='search_index')
# ...
3. 项目的配置文件介绍
项目的主要配置文件是 settings.py,在这里你需要配置数据库以及全文搜索的相关设置。
数据库配置示例:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}
确保 PostgreSQL 数据库已经安装了全文搜索扩展 unaccent:
CREATE EXTENSION unaccent;
ALTER FUNCTION unaccent(text) IMMUTABLE;
全文搜索字段配置示例:
class MyModel(models.Model):
# ...
search_index = VectorField()
objects = SearchManager(
fields=['my_field'],
config='pg_catalog.english',
search_field='search_index',
auto_update_search_field=True
)
# ...
这里的 fields 参数指定了哪些字段需要进行全文搜索,config 参数指定了文本分析配置,search_field 是存储全文搜索索引的字段,auto_update_search_field 指定了在保存模型实例时是否自动更新搜索索引。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248