Pure-FTPd 技术文档
1. 安装指南
1.1 系统要求
Pure-FTPd 是一个快速、生产质量的、符合标准的 FTP 服务器,基于 Troll-FTPd。它支持多种操作系统,如 Linux、FreeBSD、Dragonfly BSD、NetBSD、OpenBSD、OSX、AIX 等。
1.2 安装步骤
步骤 1(可选但推荐):
创建一个特定的、无特权的用户和组,称为 _pure-ftpd,该用户没有有效的shell。不要将此用户用于其他任何用途,包括 FTP 虚拟用户。
groupadd _pure-ftpd
useradd -g _pure-ftpd -d /var/empty -s /etc _pure-ftpd
如果使用以下划线开头的用户名不可行,可以将其称为 pure-ftpd,去掉下划线。
步骤 2:
如果系统上安装了 Cdialog 或 Xdialog,可以使用以下命令构建和安装 Pure-FTPd:
make -f Makefile.gui
如果没有安装 Cdialog 或希望使用传统方式,可以按照以下步骤:
./configure
make install-strip
步骤 3:
启动服务器,只需输入以下命令:
/usr/local/sbin/pure-ftpd &
如果安装了二进制包(RPM、SLP、Debian),可能需要使用以下命令:
/usr/sbin/pure-ftpd &
服务器现在已准备好。输入 ftp localhost 测试服务器。如果希望服务器在系统启动时自动运行,将以上命令添加到 /etc/rc.d/rc.local 或 /etc/rc.d/boot.local 中,别忘了 & 符号。
1.3 卸载 Pure-FTPd
如果确实需要卸载 Pure-FTPd,可以使用以下命令:
./configure
make uninstall
2. 项目的使用说明
Pure-FTPd 服务器具有多种功能,包括 chroot()ed 和/或虚拟 chroot()ed 家目录、虚拟域、内置 'ls'、反盗版系统、可配置的被动下载端口、FXP 协议、带宽限制、比率、基于 LDAP / MySQL / PostgreSQL 的认证、幸运文件、类似 Apache 的日志文件、快速独立模式、文本/HTML/XML 实时状态报告、虚拟用户、虚拟配额、权限分离、TLS 等。
3. 项目 API 使用文档
Pure-FTPd 的 API 使用文档未在提供的 README 中说明,通常这类文档会详细描述如何通过编程接口与 Pure-FTPd 服务器进行交互,包括如何配置和使用各项功能。
4. 项目安装方式
Pure-FTPd 的安装方式已在本文档的“安装指南”部分进行了详细说明,主要包括以下几种方式:
- 使用 Cdialog 或 Xdialog 的图形化安装界面。
- 通过命令行使用 ./configure和make install-strip进行安装。
- 如果使用二进制包,则可能通过特定的命令启动服务器。
以上是 Pure-FTPd 的基本技术文档,包括了安装指南、使用说明以及安装方式的概述。如需更多详细信息,请参考官方文档和项目 Wiki。
 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00 PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00 MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00 HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03 AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00 Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00 GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00 Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选
 docs
docs kernel
kernel pytorch
pytorch ops-math
ops-math flutter_flutter
flutter_flutter ohos_react_native
ohos_react_native cangjie_compiler
cangjie_compiler RuoYi-Vue3
RuoYi-Vue3 cangjie_test
cangjie_test Cangjie-Examples
Cangjie-Examples