深入解析r77-rootkit中文件存在检测的Hook技术
2025-07-06 07:30:11作者:裘晴惠Vivianne
前言
在Windows系统安全领域,rootkit技术一直是攻防双方关注的焦点。r77-rootkit作为一个开源的rootkit项目,其实现原理值得深入研究。本文将重点分析如何在r77-rootkit中实现对文件存在检测函数(如File.Exists和Directory.Exists)的Hook技术。
技术背景
在Windows系统中,当应用程序调用File.Exists或Directory.Exists等文件系统检测函数时,最终会通过一系列系统调用到达内核层面。理解这个调用链对于实现有效的Hook至关重要。
关键系统调用分析
根据项目讨论和Windows内部机制,以下系统调用是文件存在检测的关键路径:
- NtQueryAttributesFile:这是最底层的文件属性查询函数,几乎所有高级文件检测API最终都会调用它
- NtCreateFile/NtOpenFile:文件创建/打开操作也会涉及文件存在性检查
- GetFileAttributes系列函数:虽然属于kernel32.dll,但实际只是对ntdll调用的封装
实现方案
正确的Hook策略
- 优先Hook ntdll函数:直接Hook内核层面的系统调用更可靠,避免了用户态API的复杂封装层
- 多函数协同Hook:由于不同版本的.NET框架可能使用不同的调用路径,需要覆盖多个关键函数
- 路径前缀检测:通过检查文件路径前缀来决定是否拦截调用
代码实现要点
// 定义原始函数指针
static NT_NTQUERYATTRIBUTESFILE OriginalNtQueryAttributesFile;
// Hook安装
InstallHook("ntdll.dll", "NtQueryAttributesFile",
(LPVOID*)&OriginalNtQueryAttributesFile,
HookedNtQueryAttributesFile);
// Hook实现
static NTSTATUS NTAPI HookedNtQueryAttributesFile(
POBJECT_ATTRIBUTES ObjectAttributes,
PFILE_BASIC_INFORMATION FileInformation)
{
if (ObjectAttributes &&
ObjectAttributes->ObjectName &&
HasPrefix(ObjectAttributes->ObjectName->Buffer))
{
return STATUS_OBJECT_NAME_NOT_FOUND;
}
return OriginalNtQueryAttributesFile(ObjectAttributes, FileInformation);
}
调试技巧
- 使用Windbg:可以跟踪系统调用链,确定实际被调用的函数
- 输出调试信息:在Hook函数中添加调试输出,观察调用参数和顺序
- 逐步验证:从最底层的系统调用开始Hook,逐步向上验证效果
常见问题解决
- Hook无效:可能是调用路径没有完全覆盖,需要检查更多相关函数
- 系统稳定性问题:确保Hook函数正确处理所有边界条件
- 路径匹配问题:注意Unicode字符串处理和大小写敏感性问题
总结
在r77-rootkit中实现文件存在检测的Hook需要深入理解Windows文件系统的调用机制。通过直接Hook ntdll中的关键系统调用,并配合适当的路径检测逻辑,可以有效地控制文件可见性。这种技术不仅适用于rootkit开发,对于理解Windows系统安全机制也有重要价值。
对于安全研究人员来说,掌握这些底层Hook技术有助于更好地防御类似的隐蔽攻击手段。同时,开发者也可以借鉴这些思路来实现合法的文件系统监控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
207
285

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17