Druid SQL解析器对MySQL递归CTE的支持问题分析
2025-05-06 00:39:03作者:郁楠烈Hubert
背景介绍
Druid作为阿里巴巴开源的一款强大的数据库连接池和SQL解析工具,广泛应用于Java项目中。其内置的SQL防火墙(WallFilter)功能能够有效防止SQL注入攻击,但在处理某些复杂SQL语法时可能会遇到解析问题。
问题现象
在使用Druid的SQL防火墙功能时,当SQL查询中包含MySQL的递归公用表表达式(RECURSIVE CTE)作为子查询时,会抛出语法解析异常。具体表现为Druid无法正确识别递归CTE语法结构,错误提示为"expect ),actual IDENTIFIER RECURSIVE"。
技术分析
递归CTE是SQL标准中的高级特性,允许查询自引用,常用于处理树形或层级数据。MySQL从8.0版本开始支持这一特性。示例中的SQL试图通过递归CTE构建一个路径字符串,这在处理文件系统路径或组织架构等层级数据时非常有用。
Druid的SQL解析器在处理这种嵌套结构时存在局限性:
- 子查询中包含WITH RECURSIVE子句
- 递归CTE内部包含UNION ALL操作
- 最终结果使用GROUP_CONCAT函数聚合
解决方案比较
目前有两种可行的解决方案:
- 临时方案:在配置中移除wall过滤器,这会降低安全性但能保证功能正常
- 长期方案:等待Druid新版本对MySQL递归CTE的完整支持
技术实现细节
Druid的SQL解析器采用自顶向下的解析方法,当遇到复杂嵌套结构时:
- 首先解析主查询的SELECT列表
- 然后处理子查询表达式
- 最后识别表引用和JOIN条件
对于递归CTE这种特殊语法,解析器需要特别处理WITH子句的递归特性,包括:
- 识别RECURSIVE关键字
- 处理CTE的自引用
- 验证UNION ALL操作的合法性
最佳实践建议
对于需要使用递归查询的应用:
- 考虑将复杂查询拆分为多个简单查询
- 对于层级数据处理,也可以考虑使用存储过程
- 在必须使用递归CTE时,暂时禁用wall过滤器并确保其他安全措施到位
未来展望
随着SQL语法的不断演进,Druid解析器也在持续改进。预计未来版本将更好地支持MySQL 8.0+的高级特性,包括完整的递归CTE支持、窗口函数等现代SQL功能。开发者可以关注项目更新,及时获取这些增强功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218