CVEMap在CI/CD管道中运行失败的原因与解决方案
2025-07-05 22:56:14作者:尤辰城Agatha
问题背景
CVEMap是一款用于漏洞扫描和管理的工具,但在某些CI/CD环境中运行时会出现无法获取数据的问题。特别是在使用GitLab Runner 16.8.0的Docker Runner环境中,虽然本地容器中可以正常执行,但在CI/CD管道中却返回空结果。
问题现象
用户在GitLab CI/CD管道中配置了如下简单的执行脚本:
stages:
- run
run:
stage: run
image: python:latest
script:
- ./cvemap -json
rules:
- when: manual
尽管使用了有效的API密钥并按照文档配置,工具仍然返回空结果。即使用-debug -verbose选项也无法获取更多信息。
根本原因分析
经过深入调试发现,问题出在CVEMap的runner.go文件中Run()函数内的r.Options.CveIds参数处理上。在GitLab CI环境中执行时,系统自动给这个参数添加了空字符串(""),导致工具无法正确解析和处理请求。
解决方案
项目维护团队迅速响应并提供了修复方案。修复的核心在于正确处理输入参数,特别是对CveIds参数的净化处理。修复后的版本已经通过CI/CD测试验证:
name: 运行CVEMap测试
on: workflow_dispatch
jobs:
run-cvemap:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: 设置Go环境
uses: actions/setup-go@v3
with:
go-version: '1.21'
- name: 安装CVEMap
run: go install github.com/projectdiscovery/cvemap/cmd/cvemap@15fef78
- name: 运行CVEMap
run: |
echo "以JSON格式运行CVEMap"
cvemap -json
echo "普通模式运行CVEMap"
cvemap -l 5
env:
PATH: ${{ github.workspace }}/go/bin:$PATH
PDCP_API_KEY: ${{ secrets.PDCP_API_KEY }}
技术要点
-
参数净化处理:在CI/CD环境中,工具接收的参数可能会被环境自动修改或添加额外内容,需要做好输入验证和净化。
-
环境差异:本地环境和CI/CD环境可能存在细微差异,特别是在参数传递和环境变量处理方面。
-
调试技巧:当工具在CI/CD中表现异常时,可以:
- 增加调试输出(
-debug -verbose) - 检查参数实际接收值
- 对比本地和CI环境差异
- 增加调试输出(
最佳实践建议
-
在CI/CD中使用安全工具时,建议:
- 明确指定工具版本
- 检查环境变量设置
- 验证参数传递是否正确
-
对于类似CVEMap这样的安全工具,可以考虑:
- 在CI脚本中添加结果验证步骤
- 设置合理的超时时间
- 记录详细的执行日志
-
开发类似工具时,应该:
- 做好输入参数的净化处理
- 考虑各种运行环境的差异
- 提供清晰的错误提示信息
总结
这次CVEMap在CI/CD管道中运行失败的问题,揭示了安全工具在不同环境中可能遇到的参数处理差异。通过及时的问题定位和修复,不仅解决了当前问题,也为类似工具的开发和使用提供了宝贵经验。开发者在将安全工具集成到自动化流程中时,应当特别注意环境差异带来的潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869