nfl-led-scoreboard 的安装和配置教程
2025-05-23 05:41:27作者:何将鹤
项目基础介绍
nfl-led-scoreboard 是一个开源项目,可以在树莓派上运行的 LED 矩阵显示板显示您喜爱的 NFL 足球队比分。该项目使用 Python 编程语言,可以显示实时比分更新,并在比赛前后展示球队标志和比赛信息。
项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
rpi-rgb-led-matrix:一个开源库,允许树莓派在 LED 矩阵上渲染图像。requests:一个 Python 库,用于调用 API 并操作接收到的数据。
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经具备以下条件:
- 一台树莓派(推荐使用最新的版本)。
- 一个兼容的 LED 矩阵屏。
- 树莓派操作系统 Raspbian,建议安装 Lite 版本以获得更好的性能。
- Git 和 PIP 已经安装在您的树莓派上。
安装步骤
1. 系统更新
首先,确保您的系统是最新的:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
2. 安装依赖
安装必要的软件包:
sudo apt-get install git python-pip
3. 克隆项目
从 GitHub 克隆项目到您的树莓派:
git clone --recursive https://github.com/mikemountain/nfl-led-scoreboard.git
4. 设置文件权限
更改安装脚本的权限,使其可执行:
cd nfl-led-scoreboard/
sudo chmod +x install.sh
5. 安装软件
运行安装脚本,此过程可能需要一些时间,因为它将安装所有依赖项:
sudo ./install.sh
6. 测试 LED 矩阵
在运行主程序之前,请确保您的 LED 矩阵能正常工作。如果您之前没有使用过 LED 矩阵,可以参考 rpi-rgb-led-matrix 库的文档,运行一些示例来测试。
7. 配置项目
打开 config.json 文件,并根据需要修改设置:
fav_team:设置您喜欢的球队。
8. 运行程序
在终端中,导航到 nfl-led-scoreboard 文件夹,并运行以下命令:
sudo python main.py
如果您使用的是 Adafruit HAT 或 Bonnet,您需要添加相应的标志:
sudo python main.py --led-gpio-mapping=adafruit-hat
9. 调整设置(可选)
您可以使用以下标志来调整屏幕的显示设置:
--led-rows:显示行数,16 表示 16x32 矩阵,32 表示 32x32 矩阵。--led-cols:面板列数,通常是 32 或 64。--led-chain:串联的板数。--led-parallel:对于 Plus 型号或 RPi2:并行链数。--led-pwm-bits:用于 PWM 的位。--led-brightness:设置亮度级别。--led-gpio-mapping:硬件映射。--led-scan-mode:扫描模式。
请根据您的 LED 矩阵和树莓派型号进行适当的调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885