Yolov5-Deepsort-Fastreid 项目使用指南
2024-08-08 20:24:19作者:裘旻烁
1. 项目的目录结构及介绍
Yolov5-Deepsort-Fastreid/
├── data/
│ ├── images/
│ ├── labels/
│ └── ...
├── models/
│ ├── yolov5/
│ ├── deepsort/
│ └── fastreid/
├── utils/
│ ├── datasets.py
│ ├── general.py
│ └── ...
├── configs/
│ ├── config.yaml
│ └── ...
├── main.py
├── README.md
└── ...
data/
: 存储项目所需的数据,包括图像和标签。models/
: 包含项目使用的模型,如 Yolov5、Deepsort 和 Fast-ReID。utils/
: 包含各种实用工具和辅助函数。configs/
: 存储项目的配置文件。main.py
: 项目的启动文件。README.md
: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载模型和启动检测与跟踪流程。以下是 main.py
的主要功能:
- 读取配置文件
configs/config.yaml
。 - 初始化 Yolov5、Deepsort 和 Fast-ReID 模型。
- 加载数据集并进行目标检测和跟踪。
- 输出检测和跟踪结果。
3. 项目的配置文件介绍
configs/config.yaml
configs/config.yaml
是项目的配置文件,包含各种参数设置,如模型路径、数据集路径、检测阈值等。以下是配置文件的主要内容:
model:
yolov5:
path: "models/yolov5/yolov5s.pt"
deepsort:
path: "models/deepsort/deepsort.pt"
fastreid:
path: "models/fastreid/fastreid.pt"
data:
images: "data/images"
labels: "data/labels"
detection:
threshold: 0.5
tracking:
max_age: 30
min_hits: 3
model
: 指定各个模型的路径。data
: 指定数据集的路径。detection
: 设置检测阈值。tracking
: 设置跟踪参数,如最大年龄和最小命中次数。
以上是 Yolov5-Deepsort-Fastreid 项目的基本使用指南,详细内容请参考项目官方文档和代码注释。
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