在arkOS中为竖屏街机游戏创建独立分类的方法
2025-07-08 08:49:50作者:鲍丁臣Ursa
背景介绍
在arkOS游戏系统中,街机游戏ROM通常可以放置在多个不同的文件夹中,如arcade、mame2003和mame等。对于使用MAME 2003+非合并ROM集的用户来说,这些游戏包含了横屏和竖屏(Tate)两种显示模式的游戏。由于竖屏游戏需要特殊的显示设置(如RetroArch的屏幕比例调整),将它们与普通横屏游戏分开管理会更为方便。
问题分析
默认情况下,所有街机游戏都混在同一个文件夹中,这导致用户需要为每个竖屏游戏单独创建显示设置的覆盖(override),操作过程繁琐且效率低下。理想的做法是将竖屏游戏单独分类,以便统一应用特定的显示配置。
解决方案
arkOS提供了通过修改系统配置文件来创建自定义游戏分类的方法:
-
打开系统配置文件:
/etc/emulationstation/es_systems.cfg -
找到arcade系统的配置部分,复制整个系统配置块
-
修改复制的配置块,主要更改以下参数:
- 系统名称(name):可改为"tate"或"vertical"等
- 游戏路径(path):指向新的竖屏游戏专用文件夹
- 主题设置(theme):可选择支持竖屏游戏的主题
-
保存配置文件后,系统会自动识别新的游戏分类
技术细节
- 系统配置文件中每个游戏平台的配置都遵循XML格式
- 复制现有配置可以确保所有必要的参数都被正确设置
- 主题方面,nes-box主题已经内置了对verticalarcade系统的支持
- 创建独立分类后,可以在RetroArch中为整个分类统一设置显示参数
实际应用建议
-
建议将竖屏游戏ROM单独存放在
/roms/tate或/roms/vertical目录中 -
在RetroArch中可以为整个tate分类设置:
- 屏幕旋转参数
- 特殊比例设置
- 控制器映射调整
-
使用支持竖屏游戏的主题可以优化游戏列表的显示效果
注意事项
- 修改系统配置文件前建议先备份原文件
- 某些主题可能需要额外配置才能正确显示新的游戏分类
- 游戏ROM的兼容性仍需符合所选模拟器核心的要求
通过这种方法,用户可以轻松管理竖屏街机游戏,无需再为每个游戏单独设置显示参数,大大提升了使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
285
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108