【亲测免费】 Tachiyomi 官方网站搭建指南
2026-01-21 05:00:39作者:咎竹峻Karen
项目基础介绍及主要编程语言
Tachiyomi 的官方网站是一个开源项目,托管在 GitHub 上,地址为 https://github.com/tachiyomiorg/website.git。这个项目主要用于提供 Tachiyomi 这款流行的开源 Android 漫画阅读器的相关信息和服务。项目采用 Vue.js 作为主要前端框架,辅以 TypeScript 提升代码的质量和可维护性,同时也利用了 VitePress 或类似的技术来构建文档和静态页面。
关键技术和框架
- Vue.js: 一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
- TypeScript: Microsoft 开发的强类型脚本语言,它是 JavaScript 的超集,增加了可选的静态类型。
- VitePress(或类似): 用于生成静态文档站点的基于Vue的静态站点生成器。
- Stylus: CSS 预处理器,简化 CSS 编写。
- Markdown: 文档编写语言,用于撰写易于阅读的内容。
准备工作和详细安装步骤
环境要求
- Node.js (建议最新稳定版)
- npm 或 yarn(包管理工具)
- Git (用于克隆仓库)
安装步骤
步骤 1: 安装Git
确保你的系统已安装Git,如果未安装,从官方站点下载并安装。
步骤 2: 克隆项目
打开终端或命令提示符,执行以下命令以克隆项目到本地:
git clone https://github.com/tachiyomiorg/website.git
cd website
步骤 3: 安装依赖
在项目根目录下,运行以下命令来安装所有必要的依赖包:
npm install # 或者使用 yarn
步骤 4: 运行开发服务器
安装完成后,启动开发服务器查看和测试网站:
npm run serve # 或者使用 yarn serve
这会启动一个热重载的本地开发服务器,通常默认端口是8080,在浏览器中访问 http://localhost:8080 即可看到项目的实时预览。
步骤 5: 构建生产环境版本
如果你需要生成生产环境下的静态文件,可以使用以下命令:
npm run build # 或者使用 yarn build
构建后的内容通常会在 dist 目录下,可用于部署到生产环境服务器上。
配置说明
配置通常位于特定的配置文件内,如 .env 文件(如果有提供),或者是项目文档中特别指出的地方。对于 Vue.js 和 VitePress 项目,配置可能分散在 vue.config.js, .vitepress/config.js 等文件中。首次使用时,请查阅项目中的 README.md 文件或官方文档,了解是否有特定的配置需求或环境变量设置。
至此,您已经成功地搭建并运行了 Tachiyomi 的官方网站项目,接下来可以根据自己的需求进行定制或贡献代码。记得在修改前理解项目的贡献指南,并遵守其许可协议(MPL-2.0)。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134