【亲测免费】 WonderTrader 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

WonderTrader 是一个基于 C++ 核心模块的量化交易开发框架，旨在为专业机构提供高效率、高可用的量化交易解决方案。它覆盖了从数据落地清洗、回测分析、实盘交易到运营调度的所有环节，支持全市场全品种交易。

主要编程语言

WonderTrader 的核心模块主要使用 C++ 编写，提供了高性能和低延迟的交易引擎。此外，它还提供了 Python 子框架（wtpy），方便用户使用 Python 进行策略开发和回测。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术和框架

• C++ 核心模块：提供高性能的交易引擎和数据处理能力。
• Python 子框架（wtpy）：方便用户使用 Python 进行策略开发和回测。
• 交易引擎：包括 CTA 引擎、SEL 引擎、HFT 引擎和 UFT 引擎，满足不同策略的需求。
• 数据伺服：提供高效的数据存储和分发服务。
• 风险控制：支持组合盘资金风控、通道流量风控和账户资金风控。
• 监控服务：提供实时监控和自动调度服务。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. 操作系统：建议使用 Linux 或 macOS 系统，Windows 系统也可支持。
2. 开发环境：确保已安装 C++ 和 Python 的开发环境。
3. 依赖库：安装必要的依赖库，如 Boost、CMake 等。
4. Git：确保已安装 Git，用于克隆项目代码。

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目代码

首先，使用 Git 克隆 WonderTrader 的项目代码到本地：

git clone https://github.com/wondertrader/wondertrader.git
cd wondertrader

步骤 2：安装 C++ 依赖库

确保系统已安装必要的 C++ 依赖库，如 Boost、CMake 等。可以使用包管理器进行安装：

• Ubuntu/Debian:

  sudo apt-get install libboost-all-dev cmake
  

• macOS:

  brew install boost cmake
  

步骤 3：编译 C++ 核心模块

进入项目目录，使用 CMake 进行编译：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

步骤 4：安装 Python 子框架（wtpy）

确保已安装 Python 3.8 或更高版本，然后使用 pip 安装 wtpy：

pip install wtpy

步骤 5：配置环境变量

将 WonderTrader 的安装路径添加到系统的环境变量中，以便在 Python 中调用：

• Linux/macOS:

  export WONDERTRADER_HOME=/path/to/wondertrader
  export PATH=$PATH:$WONDERTRADER_HOME/bin
  

• Windows:

  setx WONDERTRADER_HOME "C:\path\to\wondertrader"
  setx PATH "%PATH%;%WONDERTRADER_HOME%\bin"
  

步骤 6：验证安装

运行一个简单的 Python 脚本，验证 WonderTrader 是否安装成功：

import wtpy
print(wtpy.__version__)

如果输出版本号，说明安装成功。

总结

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 WonderTrader 项目。接下来，您可以开始使用 C++ 或 Python 进行量化策略的开发和回测。