gscholar项目技术文档
2024-12-20 13:47:19作者:薛曦旖Francesca
1. 安装指南
在开始使用gscholar项目之前,您需要确保已经安装了Python环境。此外,还需要安装pdftotext命令行工具。以下是安装gscholar的步骤:
$ pip install gscholar
2. 项目使用说明
gscholar项目提供了两种使用方式:命令行工具和Python库。
命令行工具使用
使用gscholar的命令行工具非常简单,只需要在终端中调用gscholar命令,并传入您想查询的关键词即可。
$ gscholar "albert einstein"
或者使用Python解释器直接调用模块:
$ python3 -m gscholar "albert einstein"
简单查询
$ gscholar "某个作者或标题"
上述命令会返回匹配该查询的Google Scholar上的第一个结果。
获取更多结果
$ gscholar --all "某个作者或标题"
与简单查询相同,但会返回最多10个bibtex条目。请注意,如果频繁使用此选项,Google可能会暂时封禁您的IP地址。
使用PDF进行查询
$ gscholar /path/to/pdf
该命令会读取PDF文件,生成Google Scholar查询,并显示第一个bibtex结果。
重命名PDF
$ gscholar --rename /path/to/pdf
该命令与上述查询PDF类似,但会询问您是否要根据bibtex结果重命名文件。如果选择“y”,则会进行重命名,默认答案为“no”。
获取帮助
$ gscholar --help
可以显示命令行工具的使用帮助。
Python库使用
您也可以将gscholar作为Python库使用。首先确保按照上述步骤安装了gscholar包,然后在您的Python代码中导入gscholar模块。
import gscholar
gscholar.query("某个作者或标题")
上述代码会返回一个bibtex条目的列表。
3. 项目API使用文档
目前gscholar主要以命令行工具和简单的Python库接口的形式提供。通过Python库接口,您可以调用query方法来执行查询,该方法接受查询字符串,并返回bibtex条目列表。
results = gscholar.query("某个作者或标题")
返回的results是一个包含bibtex条目的列表。
4. 项目安装方式
如前所述,安装gscholar非常简单,只需使用pip命令即可:
$ pip install gscholar
确保您的系统中已安装Python和pip,然后运行上述命令即可完成安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249