zkEVM Prover:零知识证明的未来在你的手中!
2024-05-30 06:32:46作者:冯爽妲Honey
项目介绍
zkEVM Prover 是一个强大的工具,它专注于生成基于 zkEVM(零知识区块链虚拟机)的证明。这个开源项目提供了三个关键的远程过程调用(RPC)服务,包括聚合客户端、执行器服务和状态数据库服务。这些服务协同工作,不仅提高了证明生成的效率,还允许对区块链交易进行快速验证,确保其正确性,且无需暴露敏感数据。
项目技术分析
zkEVM Prover 的核心技术包括:
- 聚合客户端:连接到聚合服务器,允许多个证明者同时提供计算力,生成批量或最终证明。
- 执行器服务:用于执行区块链交易并计算结果状态,但不生成证明,这为快速检查交易批次的有效性和可证明性提供了一种捷径。
- 状态数据库服务:作为单一的数据源,访问系统状态(Merkle树)和存储状态的数据库,支持查询如账户余额等信息。
项目依赖于PIL多项式定义和约束,以及Stark组件来生成证明。内部,它使用14个状态机执行复杂的计算任务,并将更复杂的数学证明委派给下一个状态机,保证了高效和精确。
项目及技术应用场景
zkEVM Prover 在以下场景中尤其有用:
- 去中心化应用(DApps):通过零知识证明,DApp开发者可以保护用户的隐私,同时提供可验证的操作。
- 区块链审计:审计人员可以利用此工具快速验证大量交易的正确性,而不需要全部数据。
- 高性能支付通道网络:通过批量处理和验证,提高交易吞吐量和效率。
- 智能合约安全:在部署前,对智能合约进行无风险的测试和验证。
项目特点
- 模块化设计:不同组件可独立运行,易于扩展和维护。
- 多客户端支持:聚合客户端允许并行处理,增强整体性能。
- 快速验证:执行器服务提供对拟议交易批次的即时预检查。
- 数据持久化:可选的状态数据库支持,提供数据的持久存储和恢复能力。
安装与使用
要开始使用 zkEVM Prover,你需要按照提供的README文件中的步骤克隆仓库、安装依赖、编译代码,并配置服务。此外,项目提供了一个示例配置文件和测试向量,帮助你快速上手。
简而言之,zkEVM Prover 是一种先进的工具,它将零知识证明技术与区块链的强大功能相结合,为区块链生态系统带来了更高的安全性和隐私性。如果你正在寻找一种方法来优化你的区块链相关项目,那么zkEVM Prover绝对值得尝试。现在就加入我们,探索这个激动人心的领域吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881