tsdown v0.7.0 发布:更快的构建与类型声明优化
2025-07-01 10:15:13作者:温艾琴Wonderful
tsdown 是一个基于 TypeScript 的轻量级构建工具,专注于提供高效的代码打包和类型声明生成能力。它通过简化配置和优化构建流程,帮助开发者快速构建高质量的 TypeScript 项目。
重大变更:改用 rolldown-plugin-dts 处理类型声明
本次发布最显著的变化是放弃了原有的类型声明生成方案,转而采用 rolldown-plugin-dts 来处理类型声明文件(.d.ts)的打包。这一变更带来了几个优势:
- 更准确的类型解析:新插件能够更好地处理复杂的类型依赖关系
- 更快的构建速度:优化后的类型声明生成流程显著减少了构建时间
- 更好的兼容性:解决了之前版本中一些边缘情况下的类型解析问题
开发者需要注意,这一变更可能会导致某些项目的构建行为与之前版本有所不同,建议在升级后仔细检查生成的类型声明文件。
性能优化:提升构建效率
v0.7.0 版本包含了两项重要的性能优化:
- 移除 pkg-types 运行时依赖:通过移除这个非必要的依赖项,减少了运行时开销,使得工具启动更快
- 优先使用内置 TS 加载器:不再依赖外部 TypeScript 加载器,而是优先使用内置解决方案,这减少了模块加载时间,提高了整体构建速度
这些优化使得 tsdown 在处理大型项目时能够保持更好的响应速度,特别是在频繁的增量构建场景下表现更为出色。
问题修复:增强稳定性
本次更新修复了几个关键问题:
- 类型声明解析问题:解决了在某些情况下类型声明文件无法正确解析的问题
- 依赖项更新:同步更新了所有非主要依赖项,确保使用最新的稳定版本
这些修复提高了工具的稳定性,减少了构建过程中可能遇到的意外错误。
总结
tsdown v0.7.0 通过架构调整和性能优化,为用户带来了更快速、更可靠的构建体验。特别是类型声明处理方案的变更,为 TypeScript 项目提供了更好的支持。建议现有用户尽快升级,以获得这些改进带来的好处。对于新用户,这个版本也是一个很好的起点,能够体验到 tsdown 的最新特性和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
226
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
暂无简介
Dart
596
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
627
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.58 K