Winget-CLI项目中的Microsoft Store破坏DesktopAppInstaller问题分析
2025-05-08 07:14:22作者:蔡怀权
问题背景
在Windows 10 22H2版本环境中,用户报告了一个关于Microsoft Desktop App Installer组件损坏的严重问题。该问题导致Winget命令行工具无法正常使用,表现为执行任何Winget命令都会出现系统无法访问文件的错误。
问题现象
用户遇到的主要症状包括:
- Microsoft Store持续循环更新4个应用程序,包括Desktop Installer组件
- 最终导致Desktop App Installer完全无法使用
- Winget命令行工具失效,提示"文件无法被系统访问"错误
- 尝试通过PowerShell模块修复时出现远程过程调用失败错误
根本原因
经过分析,该问题与Windows应用运行时组件(WinAppRuntime)的更新机制有关。具体表现为:
- Windows应用运行时单例组件(WinAppRuntime.Singleton)更新失败
- 导致依赖它的Desktop App Installer组件注册状态损坏
- 系统无法正确处理应用程序执行别名(AppExecutionAlias)
- 注册表中残留了损坏的包信息,阻碍新版本的安装
解决方案
微软已通过以下方式解决了该问题:
- 发布了Windows 10的可选更新补丁(KB5034441),专门修复了打包应用的更新/卸载问题
- 系统会自动检测并移除损坏的应用版本
- 通过Windows Store成功更新WinAppRuntime.Singleton组件后,其他应用也能正常更新
临时解决方法
在等待系统自动修复期间,用户可以尝试以下步骤:
- 使用PowerShell的Microsoft.WinGet.Client模块中的Repair-WinGetPackageManager命令
- 强制重新安装最新版本的Desktop App Installer组件
- 确保所有依赖项(VCLibs和UI.Xaml)版本符合要求
技术细节
深入分析日志发现,问题主要出现在以下环节:
- 系统无法正确删除注册表中的AppxAllUserStore键值
- windows.applicationData.undocked扩展注册失败
- AppExecutionAlias目录丢失导致执行别名无法创建
- 包状态机在MachineRegisterRemove阶段后无法进入De-Indexed状态
最佳实践建议
为避免类似问题,建议用户:
- 定期检查并安装Windows可选更新
- 确保Microsoft Store应用保持最新状态
- 在系统更新后重启计算机,让后台服务完成所有配置
- 避免手动干预Appx包的安装和卸载过程
结论
该问题展示了Windows应用打包系统复杂依赖关系中的一个典型故障场景。微软通过系统更新和运行时组件修复相结合的方式解决了问题,同时也提醒用户在遇到类似问题时耐心等待系统自动修复机制完成工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1