首页
/ Bili.Copilot 项目中的竖屏界面优化实践

Bili.Copilot 项目中的竖屏界面优化实践

2025-06-15 07:10:33作者:宣海椒Queenly

背景介绍

Bili.Copilot 是一个面向B站用户的辅助工具项目,旨在提升用户体验。在移动设备普及的今天,竖屏浏览已成为用户常见的使用习惯。然而,传统设计往往优先考虑横屏体验,导致在竖屏模式下出现布局问题。

问题分析

在竖屏模式下,Bili.Copilot 的推荐页面存在明显的布局问题:侧边栏占据了过大的屏幕空间,导致主要内容区域被压缩。这不仅影响了用户的浏览体验,也降低了信息获取效率。

解决方案设计

针对这一问题,项目团队提出了两种优化方案:

  1. 侧边栏隐藏方案:在竖屏模式下完全隐藏侧边栏,通过手势或按钮触发显示。这种方案能最大化利用屏幕空间,适合内容优先的浏览场景。

  2. 汉堡菜单方案:将侧边栏折叠为仅显示图标的汉堡菜单,用户点击后可展开完整菜单。这种方案保留了快速访问功能,同时节省了屏幕空间。

技术实现考量

在实现竖屏优化时,需要考虑以下技术要点:

  • 响应式布局:使用媒体查询检测屏幕方向变化,自动调整布局
  • 手势支持:为隐藏的侧边栏添加滑动手势支持,提升操作便捷性
  • 状态保存:记住用户对侧边栏的显示/隐藏偏好设置
  • 动画过渡:为布局变化添加平滑的动画效果,避免突兀的界面跳变

用户体验优化

良好的竖屏体验不仅限于布局调整,还应考虑:

  • 触摸目标大小:确保按钮和交互元素在竖屏模式下易于点击
  • 内容流优化:重新组织信息层级,适应竖屏浏览习惯
  • 性能考量:在移动设备上保持流畅的交互体验

总结

Bili.Copilot 项目通过针对竖屏模式的优化,展示了如何将桌面优先的设计理念扩展到移动场景。这种响应式设计方法不仅解决了特定问题,也为项目未来的多设备适配奠定了基础。对于开发者而言,这种从用户实际使用场景出发的优化思路值得借鉴。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8