Azure Cognitive Services Python SDK 示例教程
2024-09-18 18:00:38作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目介绍
项目概述
cognitive-services-python-sdk-samples
是一个由 Azure 提供的开源项目,旨在帮助开发者快速上手使用 Python SDK 与各种 Azure Cognitive Services 进行交互。该项目包含了多个示例代码,涵盖了知识、语言、搜索、视觉等多个领域的服务。
主要功能
- 知识:使用 QnA Maker SDK 进行问答系统开发。
- 语言:使用 LUIS SDK 进行语言理解,使用 Bing Spell Check SDK 进行拼写检查,使用 Text Analytics SDK 进行文本分析。
- 搜索:使用 Bing Autosuggest SDK 进行自动建议,使用 Bing Custom Search SDK 进行自定义搜索,使用 Bing Entity Search SDK 进行实体搜索等。
- 视觉:使用 Face SDK 进行人脸识别,使用 Computer Vision SDK 进行计算机视觉分析,使用 Custom Vision SDK 进行自定义视觉训练等。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Python:确保你已经安装了 Python 2.7 或 3.3 及以上版本。
- 创建虚拟环境:推荐使用虚拟环境进行开发。
python -m venv mytestenv cd mytestenv source bin/activate # Linux shell (Bash, ZSH, etc.) # 或者 /scripts/activate # PowerShell /scripts/activate.bat # Windows CMD
安装依赖
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-python-sdk-samples.git cd cognitive-services-python-sdk-samples
- 安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
设置环境变量
根据你想要测试的服务,设置相应的环境变量。例如:
export LUIS_SUBSCRIPTION_KEY="your_luis_subscription_key"
export SPELLCHECK_SUBSCRIPTION_KEY="your_spellcheck_subscription_key"
运行示例代码
- 运行完整示例:
python example.py
- 运行单个示例:
python samples/language/spellcheck_samples.py python samples/search/entity_search_samples.py python samples/vision/inkrecognizer_sample.py
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 智能客服:使用 QnA Maker SDK 构建智能问答系统,提升客户服务效率。
- 内容审核:使用 Content Moderator SDK 对文本和图像进行自动审核,确保内容合规。
- 图像识别:使用 Computer Vision SDK 进行图像分析,识别图像中的物体、场景和人脸。
最佳实践
- 使用虚拟环境:在开发过程中使用虚拟环境,避免依赖冲突。
- 生产环境配置:在生产环境中,建议固定每个包的特定版本,避免版本不兼容问题。
- 错误处理:在调用 API 时,添加适当的错误处理机制,确保程序的健壮性。
4. 典型生态项目
相关项目
- Azure SDK for Python:提供与 Azure 服务交互的 Python SDK。
- Azure Cognitive Services:一系列 AI 服务,包括计算机视觉、语音识别、语言理解等。
- Azure Machine Learning:用于构建、训练和部署机器学习模型的平台。
集成示例
- 与 Azure Functions 集成:使用 Azure Functions 作为后端服务,调用 Cognitive Services 进行实时数据处理。
- 与 Azure Storage 集成:将处理后的数据存储在 Azure Storage 中,便于后续分析和使用。
通过本教程,你应该能够快速上手使用 cognitive-services-python-sdk-samples
项目,并了解如何将其应用于实际开发中。
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