Azure Cognitive Services Python SDK 示例教程
2024-09-18 18:00:38作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目介绍
项目概述
cognitive-services-python-sdk-samples
是一个由 Azure 提供的开源项目,旨在帮助开发者快速上手使用 Python SDK 与各种 Azure Cognitive Services 进行交互。该项目包含了多个示例代码,涵盖了知识、语言、搜索、视觉等多个领域的服务。
主要功能
- 知识:使用 QnA Maker SDK 进行问答系统开发。
- 语言:使用 LUIS SDK 进行语言理解,使用 Bing Spell Check SDK 进行拼写检查,使用 Text Analytics SDK 进行文本分析。
- 搜索:使用 Bing Autosuggest SDK 进行自动建议,使用 Bing Custom Search SDK 进行自定义搜索,使用 Bing Entity Search SDK 进行实体搜索等。
- 视觉:使用 Face SDK 进行人脸识别,使用 Computer Vision SDK 进行计算机视觉分析,使用 Custom Vision SDK 进行自定义视觉训练等。
2. 项目快速启动
环境准备
- 安装 Python:确保你已经安装了 Python 2.7 或 3.3 及以上版本。
- 创建虚拟环境:推荐使用虚拟环境进行开发。
python -m venv mytestenv cd mytestenv source bin/activate # Linux shell (Bash, ZSH, etc.) # 或者 /scripts/activate # PowerShell /scripts/activate.bat # Windows CMD
安装依赖
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-python-sdk-samples.git cd cognitive-services-python-sdk-samples
- 安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
设置环境变量
根据你想要测试的服务,设置相应的环境变量。例如:
export LUIS_SUBSCRIPTION_KEY="your_luis_subscription_key"
export SPELLCHECK_SUBSCRIPTION_KEY="your_spellcheck_subscription_key"
运行示例代码
- 运行完整示例:
python example.py
- 运行单个示例:
python samples/language/spellcheck_samples.py python samples/search/entity_search_samples.py python samples/vision/inkrecognizer_sample.py
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 智能客服:使用 QnA Maker SDK 构建智能问答系统,提升客户服务效率。
- 内容审核:使用 Content Moderator SDK 对文本和图像进行自动审核,确保内容合规。
- 图像识别:使用 Computer Vision SDK 进行图像分析,识别图像中的物体、场景和人脸。
最佳实践
- 使用虚拟环境:在开发过程中使用虚拟环境,避免依赖冲突。
- 生产环境配置:在生产环境中,建议固定每个包的特定版本,避免版本不兼容问题。
- 错误处理:在调用 API 时,添加适当的错误处理机制,确保程序的健壮性。
4. 典型生态项目
相关项目
- Azure SDK for Python:提供与 Azure 服务交互的 Python SDK。
- Azure Cognitive Services:一系列 AI 服务,包括计算机视觉、语音识别、语言理解等。
- Azure Machine Learning:用于构建、训练和部署机器学习模型的平台。
集成示例
- 与 Azure Functions 集成:使用 Azure Functions 作为后端服务,调用 Cognitive Services 进行实时数据处理。
- 与 Azure Storage 集成:将处理后的数据存储在 Azure Storage 中,便于后续分析和使用。
通过本教程,你应该能够快速上手使用 cognitive-services-python-sdk-samples
项目,并了解如何将其应用于实际开发中。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen-Image我们隆重推出 Qwen-Image,这是通义千问系列中的图像生成基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得重大突破。Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava01GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0259Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
1 freeCodeCamp项目中移除全局链接下划线样式的优化方案2 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化3 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明4 freeCodeCamp课程中sr-only类与position: absolute的正确使用5 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化6 freeCodeCamp 优化测验提交确认弹窗的用户体验7 freeCodeCamp计算机基础测验题目优化分析8 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案9 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南10 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
119
175

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
806
485

React Native鸿蒙化仓库
C++
162
252

open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
116
78

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
171
259

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
321
1.06 K

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
568
50

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.05 K
0