pgBackRest 在修改版 PostgreSQL 中的 WAL 校验问题解析
2025-06-27 04:15:22作者:余洋婵Anita
问题背景
在使用 pgBackRest 进行 PostgreSQL 数据库备份时,用户遇到了一个关于 WAL 校验的问题。具体表现为在执行 pgbackrest --stanza=demo --log-level-console=info check 命令时出现错误,而 stanza-create 命令却能正常执行。
问题分析
从日志中可以发现,错误代码为 82,这表示归档超时(archive timeout)。pgBackRest 在检查过程中无法在允许的超时时间内在存储库中找到预期的归档文件。
深入分析日志后,发现问题的根源在于:
- 用户使用的是修改版的 PostgreSQL 12.7,该版本允许使用 root 用户初始化数据库
- 这种修改可能影响了 PostgreSQL 的控制文件(pg_control)或 WAL 头部的结构
- pgBackRest 默认会对 WAL 文件头部进行校验(magic number 检查),而修改版的 PostgreSQL 可能改变了这些校验值
解决方案
用户最终通过添加 --archive-header-check=n 参数解决了问题。这个参数的作用是禁用 pgBackRest 对 WAL 文件头部的校验检查。
正确的 archive_command 配置应为:
archive_command = 'pgbackrest --archive-header-check=n --stanza=demo archive-push %p'
技术原理
pgBackRest 作为专业的 PostgreSQL 备份工具,默认会对 WAL 文件进行严格校验,包括:
- WAL 文件头部的 magic number 检查
- 文件完整性验证
- 与 pg_control 文件中的系统标识符匹配检查
当使用修改版的 PostgreSQL 时,特别是那些改变了 WAL 格式或 pg_control 文件结构的版本,这些校验可能会失败。--archive-header-check=n 参数允许跳过头部校验,使得备份过程能够继续进行。
注意事项
虽然禁用 WAL 头部校验可以解决眼前的问题,但需要注意:
- 这可能会掩盖潜在的数据一致性问题
- 官方仅对原版 PostgreSQL 进行测试和支持
- 使用修改版数据库时,建议咨询该版本的维护者是否支持 pgBackRest
- 长期解决方案应考虑使用未经修改的 PostgreSQL 版本
最佳实践
对于需要在特殊环境下使用 pgBackRest 的用户,建议:
- 充分了解所用 PostgreSQL 版本的修改内容
- 在测试环境中验证备份和恢复流程
- 记录所有必要的参数调整
- 定期验证备份的可用性
通过合理配置和充分测试,即使在特殊环境下,pgBackRest 仍然可以提供可靠的备份解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
TIMSPM0G3507CAN通讯收发代码2024电赛:大学生的CAN通讯利器 MTK平台官方文档资料大全:全面开发资源集合 keepalived离线安装包:一键编译,简化安装流程 WindowsUpdateBlocker:一键启用或禁用Windows10更新 推荐文章:Bleu值计算工具——翻译质量评估的最佳助手 ArcGIS 10.7产品白皮书中文版下载:快速获取最新地理信息系统技术解读 AVS软件解码器windows下载介绍:一款Windows系统下的AVS+流解码工具 XHS-Downloader项目:小红书笔记正文数据导出指南 C-Primer-Plus第6版中文版资源下载介绍:编程入门者的宝库 安捷伦信号发生器33120a使用说明书下载:项目的核心功能/场景
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134