jaaz 的项目扩展与二次开发

1. 项目的基础介绍

Jaaz 是一个开源的 AI 设计辅助工具，它支持图像生成和编辑，提供无限画布快速迭代功能，能够调用本地模型和云端 API，并能够通过一句话智能批量生成图像。Jaaz 可以作为 Lovart 的本地替代品，为用户提供创意设计方面的强大支持。

2. 项目的核心功能

• 智能提示辅助：借助大型语言模型（LLMs），Jaaz 能够理解用户想法并生成优化的提示，以创建高质量图像或故事板。
• 混合模型部署：与本地模型（如 Ollama、ComfyUI）以及远程 API（如 Replicate、OpenAI 或 Claude）兼容，可在完全本地运行或连接到云端。
• 交互式图像编辑：支持通过聊天控制的高级操作，如对象插入、风格转换和多角色一致性。
• 无限画布与故事板：以拖放式简易操作设计布局、规划场景和创建视觉叙事流程。

3. 项目使用了哪些框架或库？

Jaaz 项目主要使用了以下框架或库：

• TypeScript：用于编写前端代码，占比约 60.1%。
• Python：用于后端逻辑处理，占比约 22.5%。
• JavaScript：用于前端逻辑和交互，占比约 15.8%。
• CSS 和 HTML：用于前端页面样式和结构，占比分别为 1.5% 和 0.1%。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• assets/：存储项目所需的静态资源。
• electron/：包含电子应用相关的代码。
• react/：前端 React 代码。
• scripts/：存放项目相关的脚本文件。
• server/：后端服务器代码。
• .github/：GitHub 工作流和配置文件。
• .vscode/：Visual Studio Code 的项目配置。
• README.md：项目说明文件。
• LICENSE：项目许可证文件。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 增加新的图像生成模型：集成更多云端或本地图像生成模型，提高图像生成的多样性和质量。
• 扩展编辑功能：增加更多的图像编辑工具，如滤镜、图层调整等。
• 增强交互体验：优化用户界面和交互流程，提高用户体验。
• 多平台支持：将项目扩展到更多平台，如移动设备、Web 平台等。
• 集成新技术的可能性：探索如视频生成和编辑等新技术的集成，为用户提供更全面的设计工具集。
• 社区共建：鼓励社区成员贡献代码和想法，共同推动项目发展。