🌲 Redwood:构建分布式实时应用的未来
项目介绍
Redwood 是一个高度可配置、分布式的实时数据库,它管理着一个在多个对等节点之间共享的状态树。想象一下,它就像一个分布在所有用户之间的 Redux 存储,支持离线编辑,并且能够在网络连接不佳的情况下保持稳定。Redwood 不仅仅是一个数据库,它还是一个应用服务器。开发者可以直接在状态树中存储和更新资源(如 HTML、JavaScript、图片等)。对于许多类型的应用,你可能根本不需要一个单独的后端服务器。
Redwood 的灵活性使得开发者可以使用单一、简单的编程模型来创建多种不同类型的应用,包括传统的 Web 应用、实时协作文档编辑器、点对点加密消息传递、区块链以及类似 Git 的版本控制系统。
项目技术分析
Redwood 是 Braid 项目 的一部分,并使用 Braid 协议通过常规 HTTP 同步更新。Braid 协议目前正在通过 IETF 的 RFC 流程进行标准化。Redwood 实现了多种传输协议,包括 libp2p、Braid-over-HTTP 和 WebRTC。此外,Redwood 还支持多种客户端,如 Braid.js、Go HTTP 客户端,以及即将推出的 Go protobuf 客户端。
Redwood 的核心特性包括:
- 账户/身份和访问控制:使用 ECDSA 非对称加密技术为每个对等节点分配一个去中心化的身份(DID),并提供易于配置的访问控制。
- 事务模型:每个数据库更新都是一个由发送者签名的交易,可以包含一个或多个补丁。
- 私有事务和子树:用户可以向单个对等节点或组发送私有、加密的事务。
- 合并解析:Redwood 允许开发者为状态树配置多种合并解析器,以应对断电、连接丢失和同时编辑冲突等问题。
- 资产存储:可以在状态树中存储 HTML 和 JavaScript 等资源。
- Git 集成:Redwood 可以作为 Git 服务器,支持
git clone redwood://mysite.com/git等操作。
项目及技术应用场景
Redwood 的应用场景非常广泛,包括但不限于:
- 传统 Web 应用:开发者可以直接在 Redwood 中存储和更新应用资源,无需单独的后端服务器。
- 实时协作文档编辑器:Redwood 的分布式特性使其非常适合构建实时协作编辑器。
- 点对点加密消息传递:Redwood 支持私有事务和子树,非常适合构建点对点加密消息应用。
- 区块链:Redwood 的分布式状态管理和事务模型使其成为构建区块链应用的理想选择。
- 版本控制系统:Redwood 的 Git 集成功能使其可以作为类似 Git 的版本控制系统。
项目特点
Redwood 的主要特点包括:
- 高度可配置:Redwood 提供了丰富的配置选项,开发者可以根据需求灵活调整。
- 分布式实时数据库:Redwood 的状态树在多个对等节点之间共享,支持离线编辑和网络不稳定情况下的稳定运行。
- 应用服务器:Redwood 不仅仅是一个数据库,它还是一个应用服务器,可以直接在状态树中存储和更新应用资源。
- 多种传输协议:Redwood 支持多种传输协议,包括 libp2p、Braid-over-HTTP 和 WebRTC。
- Git 集成:Redwood 可以作为 Git 服务器,支持 Git 操作,无需单独设置 Git 服务器。
Redwood 目前仍处于预 alpha 阶段,但其已经包含了许多令人兴奋的特性。如果你对 Redwood 感兴趣,可以关注我们的 Github 项目板 以获取最新的开发路线图。
通过 Redwood,开发者可以轻松构建分布式、实时、高度可配置的应用,无论是传统的 Web 应用还是复杂的区块链系统,Redwood 都能提供强大的支持。快来尝试 Redwood,开启你的分布式应用开发之旅吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00