首页
/ MapStruct 实现嵌套对象列表到扁平列表的映射

MapStruct 实现嵌套对象列表到扁平列表的映射

2025-05-30 19:54:08作者:舒璇辛Bertina

概述

在实际开发中,我们经常会遇到需要将多层嵌套的对象结构转换为扁平化数据结构的需求。本文将以 MapStruct 为例,详细介绍如何将一个包含多层嵌套列表的对象结构映射为一个扁平化的目标列表。

场景分析

假设我们有以下三个实体类:

class Department {
    private String departmentName;
    private List<Teacher> teachers;
}

class Teacher {
    private String name;
    private String sex;
    private Integer age;
    private List<Student> students;
}

class Student {
    private String name;
    private String sex;
    private Integer age;
}

我们的目标是将这些嵌套的对象结构转换为以下扁平化的目标类列表:

class TargetStudent {
    private String departmentName;
    private String teacherName;
    private String teacherSex;
    private Integer teacherAge;
    private String studentName;
    private String studentSex;
    private Integer studentAge;
}

解决方案

方法一:使用默认方法实现

MapStruct 提供了灵活的方式来处理这种复杂映射场景。我们可以通过在映射接口中定义默认方法来实现:

@Mapper
public interface TeacherStudentsConvert {
    TeacherStudentsConvert INSTANCE = Mappers.getMapper(TeacherStudentsConvert.class);

    @Mapping(target = "departmentName", source = "department.departmentName")
    @Mapping(target = "teacherName", source = "teacher.name")
    @Mapping(target = "teacherSex", source = "teacher.sex")
    @Mapping(target = "teacherAge", source = "teacher.age")
    @Mapping(target = "studentName", source = "student.name")
    @Mapping(target = "studentSex", source = "student.sex")
    @Mapping(target = "studentAge", source = "student.age")
    TargetStudent toTargetStudent(Department department, Teacher teacher, Student student);

    default List<TargetStudent> toTargetStudents(List<Department> departments) {
        List<TargetStudent> targetStudents = new ArrayList<>();
        for (Department department : departments) {
            for (Teacher teacher : department.getTeachers()) {
                for (Student student : teacher.getStudents()) {
                    targetStudents.add(toTargetStudent(department, teacher, student));
                }
            }
        }
        return targetStudents;
    }
}

这种方法的核心在于:

  1. 定义一个基础映射方法,将三个层级的对象映射到目标对象
  2. 使用默认方法实现嵌套循环,构建最终的扁平化列表

方法二:使用Java 8 Stream API

如果你更喜欢函数式编程风格,也可以使用Stream API来实现:

@Mapper
public interface TeacherStudentsConvert {
    TeacherStudentsConvert INSTANCE = Mappers.getMapper(TeacherStudentsConvert.class);

    // 基础映射方法同上

    default List<TargetStudent> toTargetStudents(List<Department> departments) {
        return departments.stream()
            .flatMap(department -> department.getTeachers().stream()
                .flatMap(teacher -> teacher.getStudents().stream()
                    .map(student -> toTargetStudent(department, teacher, student))
            )
            .collect(Collectors.toList());
    }
}

技术要点

  1. 多层嵌套映射:MapStruct 支持通过点号(.)访问嵌套属性,如 department.departmentName

  2. 组合映射:可以将多个源对象组合映射到一个目标对象

  3. 默认方法:在映射接口中使用默认方法可以实现复杂的转换逻辑

  4. 性能考虑:MapStruct 在编译时生成映射代码,运行时没有反射开销,性能接近手写代码

最佳实践

  1. 对于简单的属性映射,尽量使用MapStruct的注解配置

  2. 对于复杂的业务逻辑转换,可以使用默认方法实现

  3. 考虑将复杂的映射逻辑拆分为多个小方法,提高可读性

  4. 为所有参与映射的类提供完整的getter/setter方法

总结

通过MapStruct,我们可以优雅地处理对象间的复杂映射关系。本文展示的两种实现方式都能有效地将嵌套对象列表转换为扁平化结构,开发者可以根据项目需求和个人偏好选择合适的方式。MapStruct的强大之处在于它既支持简单的声明式映射,又允许通过Java代码实现复杂的转换逻辑,为对象映射提供了极大的灵活性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8