推荐开源项目:openNDS——新一代网络分界服务
1. 项目简介
【openNDS(open Network Demarcation Service)】是一个高效且轻量级的Captive Portal解决方案,它充当公共局域网与互联网之间的边界控制网关。无论你是管理小型场所还是大型多入口网格网络,openNDS都能提供支持。默认配置下,该系统将动态生成和适应性的登录页面序列,只需点击继续按钮即可授予互联网访问权限。同时,还提供简单的登录表单选项以满足更复杂的需求。
2. 技术解析
2.1 Captive Portal Detection (CPD)
CPD是一种客户端驱动的过程,现代移动设备、大多数桌面操作系统和浏览器都支持。当连接到网络时,CPD会自动发起一个端口80的请求来探测是否处于受控状态。openNDS能够检测到这种探测并为连接的客户端设备显示特殊的"登录"网页序列。
2.2 Captive Portal Identification (CPI) - RFC 8910 & RFC 8908
CPI是网关驱动的过程,通过RFC8910和RFC8908定义了在DHCP和路由器广告中进行受控状态识别的方法。从openNDS v9.5.0起,默认支持CPI,并且可以作为配置选项禁用。然而,目前只有少数客户端设备支持这种方法。
3. 零配置即用的"点击继续"默认设置
安装后,立即为连接的客户端提供一个三阶段的动态HTML登录页序列。无需额外配置,用户接受服务条款后即可访问互联网。
- 第一页:用户同意服务条款。
- 第二页:欢迎页面。
- (视设备而定)第三页:确认用户已获得互联网访问权限。
4. 用户名/电子邮件登录默认功能
默认情况下,openNDS提供了一个初始的"登录页面",用户需要输入姓名和电子邮件地址才能继续。
5. 数据和数据速率配额
openNDS支持上传和下载数据体积以及数据速率阈值,为所有客户或特定客户提供可配置的默认值。超出阈值的设备将被取消认证。此外,还有动态桶过滤器来限制数据速率。
6. 定制化
openNDS提供了多种定制方式,包括但不限于:
- 基本HTML和CSS编辑以更改内容。
- 主题规范,实现外观和感觉的完全控制,并可通过配置自定义字段创建动态HTML。
- 全面的第三方开发,使openNDS成为高级Captive Portal系统的幕后引擎。
7. 文档支持
全面的文档可以在openNDS的Read the Docs上查阅,涵盖了稳定版、最新版以及旧版本的历史文档。
openNDS凭借其灵活的认证机制、强大的数据管理和定制化特性,对于任何寻求高效网络管理解决方案的人来说都是一个理想的选择。现在就加入开放源代码社区,探索openNDS如何提升你的网络环境安全性与用户体验吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









