首页
/ Elasticsearch-js 客户端对 ES|QL 的支持现状与未来展望

Elasticsearch-js 客户端对 ES|QL 的支持现状与未来展望

2025-06-08 05:59:34作者:仰钰奇

背景介绍

Elasticsearch 查询语言(ES|QL)是 Elasticsearch 提供的一种新型查询语言,它为用户提供了更直观、更强大的数据查询和分析能力。作为 Elasticsearch 官方 JavaScript 客户端,elasticsearch-js 库自然需要提供对 ES|QL 的完整支持。

当前支持情况

目前 elasticsearch-js 从 8.12 版本开始已经提供了对 ES|QL 的基础支持。开发者可以通过底层 API 直接执行 ES|QL 查询,这为需要直接使用原始查询语句的高级用户提供了便利。

即将到来的改进

在 8.14 版本中,elasticsearch-js 将引入更高级的对象 API 辅助功能。这种面向对象的 API 设计将使 ES|QL 查询的构建更加直观和易于维护,特别适合那些偏好声明式编程风格的开发者。

未来发展方向

开发团队还计划实现一个生成器功能,用于支持对大记录集的隐式分页处理。这一功能的实现需要等待 ES|QL 分页规范的最终确定,因为当前 ES|QL 对结果集大小有限制。一旦底层规范成熟,客户端库将能够提供更智能的分页辅助功能,帮助开发者轻松处理大规模数据集。

技术建议

对于现在就需要使用 ES|QL 的开发者,建议:

  1. 8.12+版本用户可以直接使用底层 API
  2. 8.14+版本用户将获得更友好的对象 API
  3. 对于大数据集处理,目前需要手动实现分页逻辑,未来版本将提供内置支持

随着 ES|QL 功能的不断完善,elasticsearch-js 客户端库也将持续跟进,为 JavaScript 开发者提供最佳的 Elasticsearch 查询体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8