Laravel-Modules 11版本前瞻:模块化开发的精简之道
2025-06-06 23:42:33作者:翟萌耘Ralph
Laravel-Modules作为Laravel生态中广受欢迎的模块化开发工具包,即将迎来与Laravel 11同步发布的新版本。本文将深入探讨新版本的核心改进方向,特别是配置精简和目录结构优化方面的技术细节。
配置精简的艺术
新版本将采用与Laravel 11一致的极简配置风格。通过模块配置文件的高度可定制化,开发者可以轻松控制生成的文件结构:
- 模板文件控制:通过
stubs.files数组可精确配置需要生成的模板文件,注释掉不需要的文件即可避免生成冗余结构 - 生成器配置:
generator数组提供了40+种不同类型的文件生成开关,从控制器到测试文件均可按需启用
这种设计体现了"约定优于配置"的现代框架理念,既保持了开箱即用的便利性,又提供了充分的灵活性。
目录结构的标准化演进
针对命名空间大小写混用的问题,新版本提供了优雅的解决方案:
- 命名空间路径自定义:所有路径配置均可自由修改,如将
App改为app,Database改为database - 向后兼容保障:配置变更仅影响新模块,现有模块不受影响
- 渐进式迁移:开发者可以按自己的节奏逐步调整命名规范
实际应用示例
一个典型的极简模块生成配置如下:
'generator' => [
'config' => ['generate' => true],
'seeder' => ['generate' => true],
'routes' => ['generate' => true],
'controller' => ['generate' => true],
'provider' => ['generate' => true],
'views' => ['generate' => true]
]
执行php artisan make:module Books后,将生成一个包含基础结构的模块:
- 必要的配置文件
- 路由文件
- 基础视图
- 服务提供者
- 数据库种子
其他组件如模型、中间件等可通过单独的module:make命令按需添加,实现了真正的"按需生成"开发体验。
技术演进的意义
这种设计转变反映了现代PHP开发的几个重要趋势:
- 轻量化:减少默认生成的文件数量,提升项目整洁度
- 可定制化:提供细粒度的配置选项,适应不同团队规范
- 渐进式:支持平滑迁移,降低升级成本
对于长期使用该包的用户,这种改变意味着更干净的代码库和更灵活的架构选择。新用户则能从一开始就建立符合团队规范的项目结构,避免后期重构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218