浏览器请求:最简单的HTTP库
2024-12-24 03:22:43作者:董宙帆
1. 安装指南
首先,您需要在Node项目中安装browser-request
。可以通过以下命令完成:
$ npm install browser-request
2. 项目的使用说明
Browser Request
是Node.js
中著名的request
库的浏览器版本。它提供了一个简洁的API,使您能够在浏览器中执行HTTP请求。
以下是一些基本的用法示例:
获取资源
request('/some/resource.txt', function(er, response, body) {
if(er)
throw er;
console.log("我得到: " + body);
})
发送资源
request.put({uri:'/some/resource.xml', body:'<foo><bar/></foo>'}, function(er, response) {
if(er)
throw new Error("XML PUT失败 (" + er + "): HTTP状态为 " + response.status);
console.log("存储了XML");
})
处理JSON
request({method:'POST', url:'/db', body:'{"relaxed":true}', json:true}, on_response)
function on_response(er, response, body) {
if(er)
throw er
if(result.ok)
console.log('服务器正常,id = ' + result.id)
}
或者,使用简写版本(直接将数据传递到json
选项中):
request({method:'POST', url:'/db', json:{relaxed:true}}, on_response)
方便的CouchDB
Browser Request
提供了一个CouchDB包装器。它与JSON包装器相同,但如果HTTP请求成功,但在数据库级别出现问题,则会指示错误。最常见的例子是409 Conflict
。
request.couch({method:'PUT', url:'/db/existing_doc', body:{"will_conflict":"你打赌!"}}, function(er, resp, result) {
if(er.error === 'conflict')
return console.error("Couch说不行: " + er.reason); // 输出: Couch说不行: Document update conflict.
if(er)
throw er;
console.log("现有文档已存储。这一定是第一次运行。");
})
3. 项目API使用文档
Browser Request
的API与Node.js中的request
库类似,但在浏览器中不可用的部分除外。以下是API的基本使用方法:
request(url, [options], callback)
: 发起一个HTTP请求。request.put(options, callback)
: 发起一个PUT请求。request.post(options, callback)
: 发起一个POST请求。request.get(options, callback)
: 发起一个GET请求。request.head(options, callback)
: 发起一个HEAD请求。request.delete(options, callback)
: 发起一个DELETE请求。request.couch(options, callback)
: 发起一个针对CouchDB的请求。
更多详细信息和示例,请查看Node.js Request README。
4. 项目安装方式
除了通过npm安装外,您也可以通过browserify
在浏览器中使用Browser Request
。
首先,在Node项目中添加browser-request
:
$ npm install browser-request
然后,创建一个使用browser-request
的模块。
// example.js - 使用browser-request的前端示例代码
var request = require('browser-request')
request('/', function(er, res) {
if(!er)
return console.log('browser-request获取了您的根路径:\n' + res.body)
console.log('有一个错误,但至少browser-request加载并运行了!')
throw er
})
为了在浏览器中构建这个模块,通过browserify
运行它:
$ browserify --entry example.js --outfile example-built.js
将example-built.js
部署到您的网站,并在页面中使用它:
<script src="example-built.js"></script> <!-- 运行请求,将结果输出到控制台 -->
Browser Request
遵循Apache 2.0许可。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287