ReportPortal数据库清理优化指南:解决PostgreSQL数据膨胀问题
2025-07-07 04:50:02作者:伍霜盼Ellen
问题背景
在使用ReportPortal进行测试报告管理时,随着时间推移,PostgreSQL数据库可能会出现数据膨胀问题。典型表现为数据库存储空间异常增长,如案例中提到的680GB数据量。这主要是由于长期积累的测试运行数据(launch data)未被及时清理所致。
核心解决方案
1. 项目级别的数据保留策略配置
ReportPortal提供了项目级别的数据保留策略设置,这是最基础的清理机制:
- 登录ReportPortal管理员账户
- 进入具体项目的设置页面
- 找到"数据保留策略"配置项
- 设置合理的日志保留期限(如14天)
- 保存配置后,系统将自动清理过期数据
2. 定时清理任务配置优化
通过修改docker-compose.yml文件中的定时任务配置,可以增强清理频率:
services:
jobs-service:
environment:
- CLEAN_LAUNCH_CRON=0 */30 * * * *
- CLEAN_ATTACHMENT_CRON=0 */30 * * * *
- CLEAN_SCREENSHOT_CRON=0 */30 * * * *
配置说明:
CLEAN_LAUNCH_CRON:控制测试运行数据的清理频率CLEAN_ATTACHMENT_CRON:控制附件的清理频率CLEAN_SCREENSHOT_CRON:控制截图的清理频率0 */30 * * * *表示每30分钟执行一次
修改后需要重启ReportPortal服务使配置生效。
3. PostgreSQL数据库维护操作
当常规清理机制效果不明显时,需要直接对PostgreSQL数据库执行维护操作:
VACUUM操作
VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) table_name;
VACUUM FULL操作(更彻底但会锁表)
VACUUM FULL (VERBOSE, ANALYZE) table_name;
使用pg_repack工具(无需锁表)
pg_repack -d reportportal -t table_name
实施建议
- 分阶段实施:先配置项目保留策略和定时任务,观察效果后再考虑数据库维护操作
- 业务低峰期操作:VACUUM FULL等操作会影响数据库性能,建议在非工作时间执行
- 监控机制:设置数据库空间监控,提前预警
- 定期维护:将数据库维护操作纳入常规运维计划
注意事项
- 修改配置前建议备份重要数据
- 生产环境执行VACUUM FULL前应评估业务影响
- 定期检查清理任务日志,确认自动清理机制正常运行
- 对于大型数据库,维护操作可能需要较长时间完成
通过以上方法的组合应用,可以有效解决ReportPortal数据库膨胀问题,保持系统高效稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134