Amethyst-Android 项目亮点解析
2025-05-24 14:02:23作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目的基础介绍
Amethyst-Android 是一个开源项目,它基于 PojavLauncher 开发,旨在为 Android 和 iOS 用户提供一个可以运行 Minecraft: Java Edition 的启动器。该项目不仅支持几乎所有的 Minecraft 版本,还支持通过 Forge 和 Fabric 进行模组化。Amethyst-Android 的目标是提供一个更加稳定和性能优越的 Minecraft 游戏体验,同时也欢迎社区成员的反馈和贡献。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
app_pojavlauncher: 包含构建 Amethyst 启动器的主要代码。arc_dns_injector: 用于网络连接的相关代码。forge_installer: 用于安装 Forge 模组的代码。gradle/: 构建脚本和相关配置文件。jre_lwjgl3glfw: Java 运行时环境和 LWJGL 库的集成。scripts: 包含项目构建过程中使用的脚本。README.md: 项目说明文件,包含项目介绍、安装和构建指南等。
3. 项目亮点功能拆解
- 跨平台支持: Amethyst-Android 不仅支持 Android 平台,也支持 iOS 平台,大大扩展了用户群。
- 多版本兼容: 支持从 rd-132211 到 1.21 快照的所有 Minecraft 版本,包括战斗测试版本。
- 模组支持: 支持通过 Forge 和 Fabric 进行模组化,增加了游戏的可玩性和自定义性。
- 图形渲染优化: 通过 MobileGlues 渲染器提供优化的图形渲染体验。
4. 项目主要技术亮点拆解
- OpenJDK 移动版: 支持多种架构的 OpenJDK 移动版,包括 ARM32、ARM64、x86 和 x86_64。
- 自定义 LWJGL: 使用自定义的 LWJGL 库,以提供更好的性能和兼容性。
- 游戏控制优化: 重写了整个控制系统的代码,提供了更加流畅和精准的游戏控制体验。
- 输入管道优化: 输入管道被重写为原生代码,提高了输入响应速度和稳定性。
5. 与同类项目对比的亮点
相比于其他同类项目,Amethyst-Android 在以下几个方面具有明显优势:
- 更广泛的版本支持: Amethyst-Android 支持的 Minecraft 版本范围更广,能够满足更多玩家的需求。
- 更好的性能优化: 通过对 Java 运行时环境和图形渲染的优化,Amethyst-Android 提供了更加流畅的游戏体验。
- 社区支持: 项目拥有活跃的开发团队和社区,能够快速响应和解决用户的问题和建议。
- 开源精神: 作为开源项目,Amethyst-Android 积极欢迎社区成员的参与和贡献,共同推动项目的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
659
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
489
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1