Macy.js - 垂直布局的神器
2026-01-15 16:45:24作者:裴锟轩Denise
Macy.js 是一个轻量级的,无依赖的JavaScript库,其目标是通过寻找最小高度的最佳布局,将元素垂直地分栏排序。这个小巧而强大的工具让你的网页在不同屏幕尺寸下都能保持整洁美观。
安装
你可以通过npm或Bower进行安装,或者直接通过jsDelivr CDN引入:
npm:
npm install macy
Bower:
bower install macy
CDN引用:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/macy@2"></script>
使用方法
只需简单调用Macy函数并配置选项:
var macyInstance = Macy({
// 在这里配置你的选项
});
选项
Macy提供了多种定制化选项以适应不同的需求:
- container:默认未设置,用于指定要应用Macy的容器元素,其所有直接子元素将被作为可排序项。
- columns:默认为4,定义默认的列数,可以使用
breakAt选项来设定响应式断点。 - trueOrder:默认为false,当设为false时,会优先平衡每列的高度而非保留原始顺序。
- margin:默认为0,可以调整列之间的像素间距;从v2.1版本开始,你还可以设定x和y方向上的独立值,甚至可以用百分比单位。
- waitForImages:默认为false,设为true则会在页面所有图片加载完成后再运行Macy。
- useOwnImageLoader:默认为false,如果你想使用自定义的图像加载器,可设为true。
- mobileFirst:默认为false,设为true启用移动优先模式,改变断点行为。
- breakAt:用于根据视口宽度更改列数的断点对象。例如,
780: 3表示当视口宽小于等于780px时,列数为3。 - cancelLegacy:默认为false,如果设为true,将在不支持Promise的浏览器中取消运行。
- useContainerForBreakpoints:默认为false,若设为true,断点基于容器元素而不是文档宽度。
方法
除了初始化之外,Macy还提供了一些实用的方法:
- recalculate():重新计算整个布局,当有新的内容插入时非常有用。
- runOnImageLoad():在图片加载时运行回调,可用于动态内容加载后的布局更新。
- remove():移除由Macy添加的所有样式和事件监听器。
- reInit():重新初始化当前的Macy实例。
- on() 和 emit():事件绑定与触发,可用于构建自定义的事件处理。
应用场景
Macy.js适用于任何需要响应式网格布局的地方,如产品展示、照片墙、卡片式设计等。它可以轻松处理图片加载,确保即使图片加载时间较长,也能呈现出漂亮的布局效果。
特点
- 轻量化:没有额外的依赖,只关注核心功能。
- 灵活的配置:多样化的选项允许你按需定制,包括列数、断点、图像加载策略等。
- 性能优化:能够等待图片加载完成再执行布局,避免因图片延迟加载导致的布局问题。
- 兼容性:全面支持主流浏览器,尽管IE11及以上版本需要Promise polyfill。
总的来说,Macy.js是一个强大且易用的工具,能帮助你打造优雅的响应式布局。立即尝试,并让网页呈现更佳视觉效果!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355