Bootstrap Validator 项目教程
2026-01-18 10:16:50作者:苗圣禹Peter
1. 项目的目录结构及介绍
bootstrap-validator/
├── dist/
│ ├── css/
│ │ └── bootstrapValidator.css
│ └── js/
│ └── bootstrapValidator.js
├── src/
│ ├── css/
│ │ └── bootstrapValidator.css
│ └── js/
│ └── bootstrapValidator.js
├── examples/
│ ├── basic/
│ ├── feedback/
│ ├── icons/
│ ├── remote/
│ ├── tooltip/
│ └── username/
├── Gruntfile.js
├── LICENSE
├── package.json
└── README.md
- dist/: 包含编译后的文件,可以直接用于生产环境。
- css/: 包含编译后的 CSS 文件。
- js/: 包含编译后的 JavaScript 文件。
- src/: 包含源代码文件。
- css/: 包含源代码的 CSS 文件。
- js/: 包含源代码的 JavaScript 文件。
- examples/: 包含各种示例,展示如何使用 Bootstrap Validator。
- Gruntfile.js: Grunt 任务配置文件,用于自动化构建。
- LICENSE: 项目许可证。
- package.json: 项目的依赖和元数据。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 dist/js/bootstrapValidator.js 和 dist/css/bootstrapValidator.css。这两个文件是编译后的版本,可以直接在项目中引用。
引用方法
在 HTML 文件中引用这两个文件:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Bootstrap Validator Example</title>
<link rel="stylesheet" href="path/to/bootstrapValidator.css">
</head>
<body>
<form id="validationForm">
<!-- 表单内容 -->
</form>
<script src="path/to/bootstrapValidator.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
$('#validationForm').bootstrapValidator({
// 配置选项
});
});
</script>
</body>
</html>
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 Gruntfile.js 和 package.json。
Gruntfile.js
Gruntfile.js 是 Grunt 任务配置文件,用于自动化构建。它定义了如何编译源代码、生成文档、运行测试等任务。
package.json
package.json 包含了项目的依赖和元数据。以下是一些关键字段:
{
"name": "bootstrap-validator",
"version": "0.11.9",
"description": "A user-friendly HTML5 form validation plugin for Bootstrap 3",
"main": "dist/js/bootstrapValidator.js",
"scripts": {
"test": "grunt test"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "git+https://github.com/1000hz/bootstrap-validator.git"
},
"keywords": [
"bootstrap",
"validator",
"plugin",
"jquery",
"form",
"validation"
],
"author": "Cina Saffary",
"license": "MIT",
"bugs": {
"url": "https://github.com/1000hz/bootstrap-validator/issues"
},
"homepage": "https://github.com/1000hz/bootstrap-validator#readme",
"devDependencies": {
"grunt": "^1.0.1",
"grunt-contrib-concat": "^1.0.1",
"grunt-contrib-cssmin": "^1.0.2",
"grunt-contrib-jshint": "^1.0.0",
"grunt-contrib-uglify": "^1.0.1",
"grunt-contrib-watch": "^1.0.0"
}
}
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140