GraphView 项目亮点解析
2025-05-25 07:33:10作者:房伟宁
1. 项目的基础介绍
GraphView 是由微软开源的一个 DLL 库,它允许用户利用 SQL Server 或 Azure SQL Database 高效地管理图形数据。GraphView 不是独立的数据存储,而是一个中间件,它接受图形操作并将其翻译成在 SQL Server 或 Azure SQL Database 中执行的 T-SQL。开发者使用 GraphView 时,体验与使用.NET框架提供的默认SQL连接器(即 SqlConnection)几乎没有区别,只是这个新的连接器支持图形化的语句。
2. 项目代码目录及介绍
GraphView 的代码库结构清晰,主要包括以下目录和文件:
src:包含项目的源代码,包括 GraphView 的核心实现。docs:存放项目文档,包括用户手册和开发文档。tests:包含对 GraphView 功能的单元测试和集成测试。examples:提供了一些使用 GraphView 的示例代码。README.md:项目描述和入门指南。LICENSE:项目的 MIT 许可证文件。
3. 项目亮点功能拆解
GraphView 提供了以下亮点功能:
- 图形数据库支持:GraphView 将图形数据存储在传统的 SQL 数据库中,支持节点和边的类型定义以及属性。
- 数据操作:GraphView 提供了 SQL 扩展语言,用于图形的插入和删除操作。
- 查询语言:GraphView 的查询语言扩展了 SQL SELECT 语句,支持图形模式匹配。
- 索引支持:GraphView 允许创建索引以加速查询处理,包括 SQL Server 和 Azure SQL Database 支持的所有索引类型。
- 事务安全:GraphView 的所有操作都是事务安全的,支持跨节点、边甚至图形的事务。
4. 项目主要技术亮点拆解
GraphView 的主要技术亮点包括:
- 兼容性:GraphView 与 SQL Server 和 Azure SQL Database 兼容,支持 SQL Server 2008 及以后版本,Azure SQL Database v12 及以后版本。
- 扩展性:GraphView 的查询语言足够表达丰富,可以轻松表达现有原生图形数据库支持的查询语言。
- 安全性:GraphView 使用 SQL Server 的身份验证机制来控制对图形数据库的访问。
- 云特性:使用 GraphView 连接到 Azure SQL Database 时,可以享受云服务的特性,如地理复制和多租户。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类图形数据库项目相比,GraphView 的亮点在于:
- 集成性:GraphView 直接集成到 SQL 数据库中,无需额外的数据库管理系统。
- 性能:利用 SQL Server 和 Azure SQL Database 的性能优势,GraphView 可以提供高效的数据处理能力。
- 易于管理:GraphView 继承了 SQL Server 和 Azure SQL Database 的许多管理特性,如访问控制、复制和备份。
- 社区支持:作为微软的开源项目,GraphView 享有强大的社区支持和微软的技术保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137