AutoX 开源项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

AutoX 项目的目录结构如下：

AutoX/
├── autox_competition/
├── autox_server/
├── autox_interpreter/
├── autox_nlp/
├── autox_recommend/
├── autox_video/
├── demo/
├── docs/
├── img/
├── test/
├── .DS_Store
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── README_EN.md
├── how_to_contribute.md
├── requirements.txt
├── run.py
├── run_autox.py
├── run_oneclick.py
├── setup.py
└── submit.py

目录介绍

• autox_competition/: 主要针对于表格类型的数据挖掘竞赛。
• autox_server/: 用于上线部署的 automl 服务。
• autox_interpreter/: 机器学习可解释功能。
• autox_nlp/: 对文本列进行处理的自动化工具。
• autox_recommend/: 推荐系统的自动机器学习。
• autox_video/: 应用于视频分类任务的自动机器学习框架。
• demo/: 包含一些示例代码和比赛案例。
• docs/: 项目文档。
• img/: 项目中使用的图片资源。
• test/: 测试代码。
• .DS_Store: macOS 系统文件，忽略。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍文件（中文）。
• README_EN.md: 项目介绍文件（英文）。
• how_to_contribute.md: 如何为项目贡献代码的指南。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• run.py: 项目启动文件。
• run_autox.py: AutoX 自动化机器学习启动文件。
• run_oneclick.py: 一键启动文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• submit.py: 提交代码文件。

2. 项目启动文件介绍

run.py

run.py 是 AutoX 项目的启动文件之一。它包含了项目的核心逻辑和启动代码。通过运行该文件，可以启动 AutoX 的自动化机器学习流程。

run_autox.py

run_autox.py 是 AutoX 自动化机器学习的启动文件。它包含了自动化机器学习的具体实现，可以通过该文件启动 AutoX 的自动化机器学习功能。

run_oneclick.py

run_oneclick.py 是一键启动文件。通过运行该文件，可以一键启动 AutoX 的自动化机器学习流程，适合快速测试和使用。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了 AutoX 项目所需的所有依赖包及其版本。在安装 AutoX 时，可以通过以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

.gitignore

.gitignore 文件用于配置 Git 忽略的文件和目录。它确保在提交代码时，不会将不必要的文件（如缓存文件、临时文件等）提交到版本库中。

LICENSE

LICENSE 文件包含了 AutoX 项目的许可证信息。AutoX 使用 Apache-2.0 许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码。

README.md 和 README_EN.md

README.md 和 README_EN.md 分别是项目的中文和英文介绍文件。它们包含了项目的概述、安装方法、使用说明等内容，是用户了解项目的第一手资料。

how_to_contribute.md

how_to_contribute.md 文件提供了如何为 AutoX 项目贡献代码的指南。它包含了贡献代码的流程、代码风格要求、提交 PR 的步骤等内容，帮助开发者更好地参与到项目中来。

通过以上介绍，您应该对 AutoX 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了初步的了解。接下来，您可以根据项目的官方文档和示例代码，进一步探索和使用 AutoX 的功能。