Kotlin协程库中sample操作符导致测试挂起问题解析
2025-05-17 17:36:30作者:钟日瑜
问题现象
在使用Kotlin协程库进行Android开发时,开发者在测试ViewModel时遇到了一个奇怪的现象:当对MutableSharedFlow应用sample操作符后,使用runTest进行的单元测试会无限挂起;而移除sample操作符后,测试则能正常完成。
问题本质
这个问题的根源在于测试代码违反了结构化并发的原则。在测试中,开发者手动创建了一个CoroutineScope并传递了测试调度器,这种做法会导致协程泄漏而无法正常完成。特别是当使用sample这类具有时间窗口的操作符时,问题会更加明显。
技术细节
错误示例分析
以下是一个典型的错误测试写法:
@Test
fun repro() = runTest {
val dispatcher = coroutineContext[CoroutineDispatcher]!!
val flow = MutableSharedFlow<Int>()
val scope = CoroutineScope(dispatcher)
scope.launch {
flow.sample(300L).collect {}
}
}
这种写法存在两个主要问题:
- 手动创建CoroutineScope破坏了结构化并发
- 没有正确处理协程的生命周期管理
正确测试方法
正确的测试应该使用backgroundScope来管理协程:
@Test
fun correctTest() = runTest {
val flow = MutableSharedFlow<Int>()
backgroundScope.launch {
flow.sample(300L).collect {}
}
}
Android ViewModel测试最佳实践
在Android ViewModel测试中,推荐的做法是注入协程作用域:
- 生产代码中使用viewModelScope
- 测试代码中注入backgroundScope
这样可以确保:
- 生产环境使用正确的生命周期管理
- 测试环境能够正确控制协程的执行和取消
为什么sample操作符会导致挂起
在测试环境中,当使用sample操作符时:
- 测试调度器知道需要定期检查新元素(每300ms)
- 测试会持续等待这些定期检查
- 导致测试无法正常结束
而没有sample操作符时:
- 虽然协程仍然泄漏
- 但测试调度器认为没有更多工作需要执行
- 因此测试会"错误地"完成
解决方案总结
- 始终遵循结构化并发原则
- 在测试中使用backgroundScope而非手动创建作用域
- 对于ViewModel测试,考虑注入协程作用域
- 避免直接操作调度器,使用测试库提供的工具
通过遵循这些原则,可以避免测试挂起问题,同时编写出更健壮、更可靠的协程代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210