【亲测免费】 Zsh Codex 使用教程
2026-01-19 10:22:11作者:鲍丁臣Ursa
项目介绍
Zsh Codex 是一个 ZSH 插件,它利用 OpenAI 的 Codex AI 在命令行中提供 AI 驱动的代码补全功能。Codex AI 是 GitHub Copilot 背后的 AI 技术。通过这个插件,用户只需输入注释或变量名,AI 就能生成相应的代码。
项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/tom-doerr/zsh_codex.git cd zsh_codex -
安装 OpenAI Python 包
pip3 install openai -
配置 Zsh 插件 将以下代码添加到你的
.zshrc文件中:source /path/to/zsh_codex/zsh_codex.plugin.zsh -
获取 OpenAI API 密钥 你需要从 OpenAI 获取 API 密钥,并将其设置为环境变量:
export OPENAI_API_KEY='your_api_key_here' -
重新加载 Zsh 配置
source ~/.zshrc
使用示例
在命令行中输入以下内容,AI 将自动补全代码:
# 计算两个数的和
a=5
b=10
sum=$(($a + $b))
echo $sum
应用案例和最佳实践
应用案例
- 快速编写脚本:利用 AI 补全功能,快速编写复杂的 shell 脚本。
- 代码调试:在调试过程中,AI 可以帮助生成可能的解决方案。
最佳实践
- 明确注释:提供清晰的注释,以便 AI 更好地理解你的需求。
- 逐步验证:在 AI 补全代码后,逐步验证代码的正确性。
典型生态项目
- GitHub Copilot:基于 OpenAI Codex 的代码补全工具,适用于多种编程语言。
- Fig:提供丰富的 shell 插件和工具,增强命令行体验。
通过以上步骤和示例,你可以快速上手并充分利用 Zsh Codex 插件,提升命令行操作的效率和便捷性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
392
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
582
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
164
暂无简介
Dart
765
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350