Stelligent-U项目Kubernetes实践指南:从EKS集群到应用部署
2025-06-19 12:28:04作者:彭桢灵Jeremy
前言
Kubernetes作为当前最流行的容器编排平台,已经成为云原生应用部署的事实标准。本文将基于Stelligent-U项目中的Kubernetes实践内容,详细介绍如何在AWS EKS上构建和管理Kubernetes集群,以及部署应用的完整流程。
第一部分:EKS集群搭建与管理
EKS集群创建工具eksctl
eksctl是AWS官方提供的命令行工具,用于简化EKS集群的创建和管理过程。它基于CloudFormation,自动处理VPC、IAM和EC2等基础设施的配置。
准备工作
-
安装必要工具:
- kubectl:Kubernetes命令行工具
- eksctl:EKS集群管理工具
- AWS IAM Authenticator:用于Kubernetes的AWS身份验证
-
配置AWS凭证:
- 设置默认AWS配置
- 或使用aws-vault管理凭证
创建EKS集群
-
修改cluster.yaml文件:
- 在metadata部分设置集群名称
- 可选:指定可用区
-
执行创建命令:
eksctl create cluster -f cluster.yaml创建过程约需16分钟,eksctl会自动创建所需的CloudFormation堆栈。
集群验证
-
检查节点状态:
kubectl get nodes -
查看系统Pod:
kubectl get pods --all-namespaces
集群删除
eksctl delete cluster <集群名称>
删除过程约需3分钟启动,CloudFormation堆栈完全删除约需15分钟。
第二部分:Kubernetes基础资源操作
Pod管理
Pod是Kubernetes中最小的部署单元,包含一个或多个容器。
命令式创建Pod
kubectl run --generator=run-pod/v1 busybox --image=busybox:latest -- sleep 3000
声明式管理
-
生成Pod定义文件:
kubectl get pod busybox -o=yaml > pod-definition.yaml -
使用定义文件创建Pod:
kubectl create -f pod-definition.yaml
Deployment管理
Deployment提供了Pod的声明式更新,管理ReplicaSet以确保Pod的期望状态。
命令式创建Deployment
kubectl create deployment nginx-deployment --image=nginx:latest
关键特性
- 自愈能力:删除Deployment管理的Pod后,会自动创建新Pod
- 滚动更新:支持无缝应用更新
- 版本回滚:可以回退到之前的版本
声明式管理
-
生成Deployment定义文件:
kubectl create deployment nginx-deployment --image=nginx:latest --dry-run -o=yaml > deployment.yaml -
使用定义文件创建Deployment:
kubectl create -f deployment.yaml
第三部分:高级部署策略
滚动更新
Kubernetes支持多种更新策略,确保应用更新时服务不中断。
通过定义文件更新
- 修改deployment.yaml中的镜像版本
- 应用变更:
kubectl apply -f deployment.yaml
通过命令行更新
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.19
与ECR集成
AWS ECR是托管的Docker镜像仓库,与EKS无缝集成。
创建ECR仓库
aws ecr create-repository --repository-name my-app
推送镜像
-
登录ECR:
aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com -
标记并推送镜像:
docker tag my-app:latest <account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-app:latest docker push <account-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/my-app:latest
第四部分:服务暴露与访问
Service资源
Service为Pod提供稳定的访问端点,支持多种类型:
- ClusterIP:集群内部访问
- NodePort:通过节点端口访问
- LoadBalancer:使用云提供商负载均衡器
创建Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
type: LoadBalancer
最佳实践与总结
- 优先使用声明式管理:YAML文件可版本控制,便于审计和回滚
- 合理使用资源限制:为Pod设置requests和limits
- 实施健康检查:配置liveness和readiness探针
- 考虑多可用区部署:提高应用可用性
- 定期更新:保持Kubernetes版本和镜像更新
通过本文介绍的内容,您应该已经掌握了在AWS EKS上部署和管理容器化应用的基本流程。Kubernetes的强大功能可以帮助您构建高可用、可扩展的云原生应用架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
566
98
暂无描述
Dockerfile
708
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
80
5
暂无简介
Dart
951
235