FreeSql中弱类型CRUD操作Update时IgnoreColumns的使用注意事项
在使用FreeSql进行数据库操作时,开发者可能会遇到弱类型CRUD操作中Update方法忽略字段(IgnoreColumns)无效的情况。本文将深入分析这一问题,并给出正确的解决方案。
问题现象
当开发者尝试使用弱类型方式进行数据更新时,可能会编写类似以下代码:
var res = await DB.SqlServer.Update<object>()
.AsType(Type.GetType($"Models." + TableName))
.SetDto(ndata)
.WhereDynamic(type.GetProperty("Id").GetValue(ndata))
.IgnoreColumns(new[] { "Id" })
.ExecuteUpdatedAsync();
期望通过IgnoreColumns
方法忽略ID字段的更新,但实际执行后发现该配置并未生效,ID字段仍然被包含在更新语句中。
原因分析
FreeSql提供了两种不同的更新模式,它们对字段忽略的处理方式有所不同:
-
SetSource + IgnoreColumns/UpdateColumns组合模式:这是FreeSql推荐的标准用法,在这种模式下,字段忽略功能可以正常工作。
-
SetDto模式:这是一种批量设置模式,其设计初衷是快速将DTO对象映射到数据库实体,因此它有自己的字段处理逻辑,不会与IgnoreColumns直接配合使用。
解决方案
要正确实现字段忽略功能,应采用FreeSql推荐的标准用法:
var res = await DB.SqlServer.Update<object>()
.AsType(Type.GetType($"Models." + TableName))
.SetSource(ndata) // 使用SetSource而非SetDto
.WhereDynamic(type.GetProperty("Id").GetValue(ndata))
.IgnoreColumns(new[] { "Id" }) // 现在IgnoreColumns会生效
.ExecuteUpdatedAsync();
最佳实践建议
-
明确操作模式:在使用FreeSql进行更新操作前,应先确定使用哪种模式。如果需要精细控制更新的字段,应优先考虑SetSource模式。
-
理解方法语义:
SetSource
:设置要更新的数据源,适合需要精确控制更新字段的场景SetDto
:快速批量设置DTO数据,适合简单场景IgnoreColumns
:明确指定要忽略的字段UpdateColumns
:明确指定要更新的字段
-
类型安全考虑:虽然FreeSql支持弱类型操作,但在可能的情况下,尽量使用强类型方式,可以获得更好的编译时检查和IDE支持。
-
性能考量:对于大批量更新操作,明确指定更新的字段(无论是通过IgnoreColumns还是UpdateColumns)可以减少不必要的数据传输,提高性能。
总结
FreeSql提供了灵活的CRUD操作方式,但不同方法间的配合使用需要遵循一定的规则。理解SetSource和SetDto两种模式的区别,是正确使用字段忽略功能的关键。在实际开发中,建议开发者根据具体需求选择合适的模式,并参考官方文档了解各方法的详细行为,以避免类似问题的发生。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
项目优选









