Google Authenticator 开源项目教程
2026-01-16 09:38:00作者:姚月梅Lane
1. 项目的目录结构及介绍
Google Authenticator 项目的目录结构如下:
google-authenticator/
├── android/
├── core/
├── ios/
├── libpam/
├── LICENSE
├── README.md
└── CONTRIBUTING.md
目录介绍
- android/: 包含 Android 平台的代码和资源文件。
- core/: 包含核心库的代码,用于生成和验证一次性密码。
- ios/: 包含 iOS 平台的代码和资源文件。
- libpam/: 包含用于 Linux 系统的 Pluggable Authentication Module (PAM) 模块。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
2. 项目的启动文件介绍
Google Authenticator 项目的启动文件主要分布在不同平台的目录中。以下是各平台的主要启动文件:
Android 平台
- android/src/com/google/android/apps/authenticator/AuthenticatorActivity.java: Android 应用的主活动文件,负责启动应用并显示主界面。
iOS 平台
- ios/Authenticator/AuthenticatorAppDelegate.m: iOS 应用的代理文件,负责应用的启动和生命周期管理。
核心库
- core/src/main/java/com/google/android/apps/authenticator/Authenticator.java: 核心库的主类,负责生成和验证一次性密码。
3. 项目的配置文件介绍
Google Authenticator 项目的配置文件主要用于不同平台的设置和配置。以下是各平台的主要配置文件:
Android 平台
- android/res/values/strings.xml: 包含应用的字符串资源,如应用名称、提示信息等。
- android/AndroidManifest.xml: 应用的清单文件,定义应用的组件和权限。
iOS 平台
- ios/Authenticator/Info.plist: 包含应用的配置信息,如应用名称、版本号、权限等。
核心库
- core/src/main/resources/application.properties: 核心库的配置文件,可能包含一些运行时参数和设置。
以上是 Google Authenticator 开源项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885