如何使用 Microsoft VSCode Black Formatter 插件:Python 代码风格统一之旅
项目介绍
Microsoft VSCode Black Formatter 是一个专为Visual Studio Code设计的扩展插件,它集成了广受欢迎的Python代码格式化工具——Black。Black以遵循PEP 8编码规范为目标,自动调整你的Python代码样式,确保代码的一致性和可读性。这个插件确保了在VSCode环境下使用Black的便捷性,支持自动格式化及自定义配置,极大地提升了开发效率和代码质量。
项目快速启动
安装步骤
- 打开Visual Studio Code。
- 转到扩展视图(快捷键
Ctrl + Shift + X
或点击侧边栏的扩展图标)。 - 在搜索框中输入“Black Formatter”,找到由Microsoft发布的插件并点击安装。
- 安装完成后重启VSCode。
快速配置与使用
-
自动格式化设置:在VSCode中,打开设置(可以通过
Ctrl + ,
),添加以下到User Settings (JSON):{ "[python]": { "editor.defaultFormatter": "ms-python.black-formatter", "editor.formatOnSave": true } }
这样设置后,保存Python文件时会自动进行格式化。
-
第一次使用,确保已选择正确的Python环境(尤其是使用虚拟环境时),并在该环境中可以访问Black。如果没有安装Black,可以通过终端在相应环境中运行
pip install black
来安装。
应用案例和最佳实践
日常编码优化
将Black集成到日常编码流程中,可以极大减少代码审查中的风格相关评论,促进团队协作。例如,设置CI/CD管道,在提交代码之前自动检查并格式化,可以保持代码库整洁。
版本控制整合
利用Black与Git的钩子,如pre-commit hook,确保每次提交都经过Black格式化,保证版本历史中代码风格一致:
touch .git/hooks/pre-commit
echo "black ." >> .git/hooks/pre-commit
chmod u+x .git/hooks/pre-commit
典型生态项目
虽然VSCode Black Formatter本身是围绕Black和VSCode构建的,但其生态系统还包括其他辅助工具,比如用于自动化格式化检查的GitHub Actions、预提交脚本等。这些工具共同构成了Python开发者高效开发的生态系统,使得代码风格管理更加系统化和自动化。
通过上述步骤,你可以轻松地在Visual Studio Code中启用并利用Black Formatter,提升Python代码的质量与一致性,助力打造更为专业和易于维护的代码库。记得持续关注项目在GitHub上的更新,获取最新的功能和改进。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









