GoFr框架v1.32.0版本发布:新增SurrealDB支持与gRPC增强
GoFr是一个开源的Go语言框架,专注于简化微服务开发。它提供了丰富的功能集,包括服务发现、配置管理、健康检查等基础设施组件,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。最新发布的v1.32.0版本带来了两项重要更新:对SurrealDB数据库的支持以及gRPC功能的增强。
SurrealDB数据库支持
SurrealDB是一种新兴的多模型数据库,它结合了文档数据库、图数据库和关系型数据库的特点。GoFr v1.32.0版本正式加入了对SurrealDB的原生支持,为开发者提供了更灵活的数据存储选择。
框架为SurrealDB实现了标准化的接口,包括:
- 基础查询(Query) - 执行原生SurrealQL查询
- 创建记录(Create) - 向指定表插入新数据
- 更新记录(Update) - 根据ID更新记录
- 删除记录(Delete) - 根据ID删除记录
- 查询表数据(Select) - 获取整个表的数据
- 健康检查(HealthCheck) - 验证数据库连接状态
集成SurrealDB到GoFr应用非常简单。开发者只需在应用初始化时配置数据库连接参数,包括主机地址、端口、认证信息、命名空间和数据库名称等。框架会自动管理连接池和生命周期,开发者可以专注于业务逻辑的实现。
SurrealDB的加入为GoFr生态带来了更多可能性,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下,如图数据分析和多模型数据存储等用例。
gRPC功能增强
在微服务架构中,gRPC因其高性能和强类型特性而广受欢迎。GoFr v1.32.0版本对gRPC支持进行了两项重要改进:
-
内置监控指标:框架现在会自动收集gRPC服务器执行和跨服务调用的性能指标,特别是响应时间数据。这些指标对于服务性能监控和容量规划至关重要。要使用这一功能,需要确保安装了最新版的gofr-cli工具。
-
日志增强:改进了gRPC调用的日志记录,现在每条日志都会包含Trace ID和状态码信息。Trace ID帮助开发者追踪分布式系统中的请求流,而状态码则提供了快速诊断问题的依据。这些增强使得在复杂的微服务环境中调试问题变得更加容易。
升级建议
对于现有GoFr用户,v1.32.0版本提供了平滑的升级路径。特别是对于使用或计划使用SurrealDB或gRPC的团队,这个版本带来了显著的改进。建议开发者在测试环境中验证新功能后,逐步在生产环境中部署。
新加入的SurrealDB支持为数据存储层提供了更多选择,而gRPC的增强则进一步巩固了GoFr在微服务通信方面的优势。这些改进共同使GoFr成为一个更加强大和全面的微服务开发框架。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









