Nix Installer 项目在 macOS 15 上的用户组 ID 冲突问题解析
在 macOS 15 系统中,Nix Installer 项目遇到了一个关键的系统兼容性问题。这个问题源于操作系统更新带来的用户组 ID 分配冲突,影响了 Nix 包管理系统的正常安装和运行。
问题背景
macOS 15 引入了一个名为 _modelmanagerd 的新系统守护进程,该进程占用了 PrimaryGroupID 301。这个 ID 恰好是 Nix 安装程序默认使用的构建用户组 ID 范围起始值。系统更新后,/etc/passwd 文件中新增了多个系统用户:
_aonsensed:*:300:300:Always On Sense Daemon:/var/db/aonsensed:/usr/bin/false
_modelmanagerd:*:301:301:Model Manager:/var/db/modelmanagerd:/usr/bin/false
_reportsystemmemory:*:302:302:ReportSystemMemory:/var/empty:/usr/bin/false
_swtransparencyd:*:303:303:Software Transparency Services:/var/db/swtransparencyd:/usr/bin/false
这种 ID 分配冲突会导致 Nix 安装程序在执行时出现错误,特别是当尝试创建 _nixbld1 用户时,系统会返回 eDSRecordAlreadyExists 错误。
影响范围
这个问题主要影响以下几类用户:
- 在全新安装的 macOS 15 系统上首次安装 Nix 的用户
- 从 macOS 14 升级到 15 后尝试使用 Nix 构建软件包的用户
- 在某些 macOS 14 系统上也可能遇到类似问题(如存在
_defendpoint用户占用 301 ID 的情况)
对于升级用户,问题表现为构建失败并显示错误信息:"error: the user '_nixbld1' in the group 'nixbld' does not exist"。
解决方案
目前 Nix Installer 项目团队已经提供了多种解决方案:
临时解决方案
对于需要立即安装的用户,可以通过指定不同的用户 ID 基址来绕过冲突:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf -L https://install.determinate.systems/nix | sh -s -- install --nix-build-user-id-base 450 --nix-build-group-id 450
长期解决方案
Nix Installer 从 v0.20.1 版本开始,会自动检测 macOS 15 系统并将默认的用户 ID 范围调整为 450-499。这个范围是经过社区讨论后确定的,既避免了与系统用户冲突,又保持在合理的 ID 范围内。
技术细节
macOS 系统用户管理采用独特的 ID 分配机制,系统保留了一定范围的 ID 供内置服务使用。Nix 安装程序需要创建一组专用用户(_nixbld*)来安全地执行构建任务。传统上使用 300 作为起始 ID,但随着系统更新,这个范围逐渐被苹果的系统服务占用。
Nix Installer 通过检查 /System/Library/CoreServices/SystemVersion.plist 文件来识别系统版本,并据此调整 ID 分配策略。对于 macOS 15,安装程序会自动使用更高的 ID 范围以避免冲突。
最佳实践建议
- 对于新安装用户,建议直接使用最新版 Nix Installer(v0.20.1 或更高)
- 对于从旧系统升级的用户,可考虑以下方案:
- 先卸载旧版 Nix(使用官方卸载方法)
- 然后使用新参数重新安装
- 开发者应注意检查自己的构建脚本是否硬编码了用户 ID 假设
- 在多用户系统中,管理员应确保所有节点使用一致的 ID 分配方案
未来展望
这个问题促使 Nix 社区重新评估 macOS 上的用户管理策略。未来可能会看到:
- 更动态的用户 ID 分配机制
- 改进的冲突检测和自动解决功能
- 更好的升级路径支持
- 与 macOS 系统管理更深入的集成
这个案例也展示了开源社区如何快速响应系统环境变化,通过协作找到既解决当前问题又不影响长期稳定性的方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00