Orbit-MVI 10.0.0 发布:全面拥抱 Kotlin 多平台开发
Orbit-MVI 是一个基于 Kotlin 的现代化 MVI(Model-View-Intent)架构框架,它通过响应式编程和单向数据流的设计理念,帮助开发者构建可维护、可测试的应用程序。在最新发布的 10.0.0 版本中,Orbit-MVI 实现了对 Kotlin 多平台(KMP)的全面支持,为跨平台开发带来了全新的可能性。
多平台支持成为核心特性
10.0.0 版本最显著的改进是全面支持 Kotlin Multiplatform 的所有目标平台。这意味着开发者现在可以在 iOS、Android、Web、桌面等多个平台上共享业务逻辑代码,同时保持各平台原生 UI 的优势。这一变化使 Orbit-MVI 成为跨平台开发的强大工具。
ViewModel 与 Compose 多平台支持
新版本特别强化了对 ViewModel 和 Compose 多平台的支持:
-
ViewModel 多平台:现在可以在共享代码中直接使用 ViewModel,而不必担心平台差异。这为状态管理提供了统一的解决方案。
-
Compose 多平台:新增的 Compose 多平台支持允许开发者在不同平台上使用相同的声明式 UI 代码。框架还提供了一个全新的 Compose 多平台示例应用,帮助开发者快速上手。
测试功能增强
测试方面有两个重要改进:
-
自动初始状态检查:测试时框架会自动验证初始状态,不再需要手动调用
expectInitialState()。如果需要自定义行为,可以通过TestSettings.autoCheckInitialState进行配置。 -
expectStateOn 方法:新增的这个方法特别适合测试密封类(sealed class)表示的状态,使状态断言更加直观和类型安全。
API 变更与优化
核心模块变更
blockingIntent 现在改为扩展函数,这一变化虽然带来了轻微的 API 破坏性变更,但使 API 设计更加一致和 Kotlin 友好。
Compose 模块清理
移除了 ContainerHostExtensionsKt 中已弃用的 collectState 函数,简化了 API 表面。
ViewModel 模块增强
新增了对 kotlinx 序列化的支持,使得通过 SavedStateHandle 保存和恢复状态变得更加方便和安全。
技术实现亮点
-
移除了 AtomicFu 依赖:改用 Kotlin 标准库的实现,减少了外部依赖,提高了框架的稳定性。
-
测试包装改进:确保
runTest正确包装测试,提供更可靠的测试环境。 -
性能优化:移除了
RealContainer中的runBlocking调用,提升了协程使用的效率。
开发者体验提升
新版本提供了丰富的示例代码,特别是新增的 Compose 多平台示例应用,展示了如何在实践中使用这些新特性。例如,示例中包含了 Compose TextField 状态提升的典型用法,帮助开发者理解如何在 MVI 架构中处理用户输入。
Orbit-MVI 10.0.0 的这些改进标志着框架向多平台开发迈出了重要一步,为 Kotlin 全栈开发者提供了更强大的工具集。无论是构建跨平台应用,还是需要在不同平台上共享业务逻辑,新版本都能提供优雅的解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00