Unfurl 项目启动与配置教程
2025-05-17 01:23:31作者:宗隆裙
1. 项目目录结构及介绍
Unfurl 项目的主要目录结构如下:
unfurl/
├── .gitmodules
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── server-requirements.txt
├── test-requirements.txt
├── tosca-parser/
│ └── ...
├── unfurl/
│ └── ...
├── docker/
│ └── ...
├── docs/
│ └── ...
├── tests/
│ └── ...
├── rust/
│ └── ...
└── ...
tosca-parser/
: 包含 TOSCA 文件解析器的代码。unfurl/
: 核心代码目录,包含项目的主体逻辑。docker/
: 包含 Docker 相关的配置和 Dockerfile。docs/
: 项目文档。tests/
: 测试文件和测试代码。rust/
: Rust 相关的代码,可能是某个特定功能的实现。- 其他目录和文件包含项目的配置、依赖、许可证和文档等。
2. 项目的启动文件介绍
Unfurl 项目的启动通常是通过命令行工具进行的。主要的启动文件是位于 unfurl/
目录下的 __main__.py
文件,它是项目执行的主入口。
# unfurl/__main__.py
def main():
# 项目的启动逻辑
pass
if __name__ == "__main__":
main()
用户可以通过命令行调用这个模块来启动项目,例如:
python -m unfurl
3. 项目的配置文件介绍
Unfurl 项目的配置文件主要用于设置项目的运行环境和依赖。以下是一些主要的配置文件:
requirements.txt
: 这个文件列出了项目运行所依赖的 Python 包。server-requirements.txt
: 专门用于服务器环境的依赖包列表。test-requirements.txt
: 测试环境所需的依赖包列表。
此外,项目还可能使用 setup.py
文件来配置项目的元数据和安装依赖:
# setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='unfurl',
version='1.2.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 列出项目依赖
],
# 其他配置项
)
项目的配置也可能涉及到环境变量的设置,这些通常在项目根目录下的 .env
文件中定义,或者在运行时通过命令行参数传入。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.31 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
290

暂无简介
Dart
532
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
991
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
74
103

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
60

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401