Discord.Net 3.18.0-beta.1版本发布:组件V2支持与关键修复
Discord.Net是一个用于.NET平台的Discord API封装库,它允许开发者轻松地与Discord平台进行交互,构建功能丰富的机器人应用。作为.NET生态中最受欢迎的Discord开发库之一,Discord.Net持续为开发者提供稳定、高效的API访问能力。
组件V2的初步支持
本次3.18.0-beta.1版本最重要的更新是引入了对Components V2的初步支持。Components是Discord平台上的交互元素,包括按钮、选择菜单等,它们允许用户与机器人进行更丰富的交互。
在之前的版本中,Discord.Net仅支持Components V1的实现。随着Discord官方API的演进,Components V2带来了更强大的功能和更灵活的配置选项。本次更新为开发者提供了使用这些新特性的基础能力。
值得注意的是,目前还处于初步支持阶段,开发团队已经实现了通过ID查找组件的功能(#3110),这为后续更完整的V2功能支持奠定了基础。
关键问题修复
本次beta版本还包含了两个重要的错误修复:
-
多消息标志验证问题:修复了当提供多个消息标志时验证失败的问题(#3106)。这个问题会影响那些需要同时设置多个消息标志的功能,比如同时设置消息为紧急和需要关注的情况。
-
模态响应空引用异常:修复了当响应包含null必填字段的模态信息类时引发的空引用异常(NRE)(#3114)。这个修复提高了库在处理模态对话框时的稳定性。
实用功能增强
除了主要的功能添加和错误修复外,本次更新还包含了一些实用的改进:
- 更新了组件数量限制,确保与Discord官方API的最新规范保持一致
- 新增了
ComponentCount()
扩展方法,为开发者提供了更便捷的方式来获取组件数量
版本状态说明
当前3.18.0-beta.1版本是一个预发布版本(PRERELEASE),这意味着它包含了即将发布的稳定版本中的新功能,但可能还存在一些未发现的边缘情况问题。对于生产环境应用,建议等待后续的稳定版本发布。对于希望提前体验新功能或参与测试的开发者,这个beta版本提供了良好的机会来评估Components V2的功能并反馈问题。
总的来说,Discord.Net 3.18.0-beta.1版本为开发者带来了期待已久的Components V2支持,同时解决了几个关键问题,为构建更稳定、功能更丰富的Discord机器人应用提供了更好的基础。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









