calabash-android 项目亮点解析
2025-05-11 01:47:13作者:劳婵绚Shirley
1. 项目的基础介绍
calabash-android 是一个开源自动化测试框架,它是 calabash 的 Android 版本,专门用于对 Android 应用进行自动化界面测试。calabash-android 基于 cucumber 进行测试脚本的编写,使得测试脚本具有很高的可读性,并且能够通过 Gherkin 语言来描述测试场景,使得非技术人员也能参与到测试工作中来。
2. 项目代码目录及介绍
calabash-android 的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
features: 存放测试特性文件,即 cucumber 的 feature 文件。lib: 包含 calabash-android 的核心库文件。screenshots: 存储测试过程中产生的屏幕截图。steps: 定义了 cucumber 步骤的实现,用于实现 feature 文件中定义的步骤。support: 提供了测试过程中需要的一些辅助方法。
3. 项目亮点功能拆解
calabash-android 的亮点功能主要包括:
- 易于理解的语言: 使用 cucumber 的 Gherkin 语言编写测试脚本,使得测试脚本更加易于理解。
- 丰富的查询方法: 支持多种查询方法来定位界面元素,使得测试覆盖更加全面。
- 实时反馈: 测试过程中可以实时查看日志和屏幕截图,快速定位问题。
- 跨平台: calabash 也支持 iOS 平台,有 calabash-ios 对应。
4. 项目主要技术亮点拆解
calabash-android 的主要技术亮点有:
- 基于 Ruby: 使用 Ruby 编写,可以利用 Ruby 的强大功能和丰富的库。
- 与 CI/CD 工具集成: 可以轻松集成到 Jenkins、Travis CI 等持续集成工具中,实现自动化测试。
- 社区支持: 拥有活跃的社区,提供问题解答和功能改进。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,calabash-android 的亮点在于:
- 成熟稳定: 经过多年的发展和社区支持,calabash 已经非常稳定成熟。
- 界面友好: cucumber 的特性文件使得非技术团队成员也能够参与测试脚本的编写和理解。
- 强大的查询和操作能力: calabash 提供了丰富的 API 来查询和操作界面元素,使得测试脚本更加灵活。
- 易于维护: 由于测试脚本的可读性和模块化,维护起来相对容易。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134